常用的数据可视化图表
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发布时间:2022-09-07 19:48
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热心网友
时间:2024-11-04 06:19
目前有很多专业的后台数据分析公司提供打包的后台数据服务,但是当数据统计维度不多,不准备花费购买第三方服务的时候,怎样建立清晰直观又简单的数据可视化界面呢?
为了增加可观看性,就需要做到数据分类清晰、不同数据分类明了,每一个图表内容直观,能够一眼看出最想关注的。
根据工作中的经验,这里总结了常用的柱图、饼图、折线图在不同场景与需求下的使用。
一、柱状图。
柱状图使用场景一:柱状图适合表示某一个时间段内的数据,横坐标是时间,纵坐标是数值,如下图所示:
图中虚线为根据各种柱高计算出来的平均线,通过虚线可看到不同柱子对应的数据是高于平均值还是低于平均值。
在可视化表达上为了突出重点,可以把柱图之外的内容都用暗色调显示。
柱状图使用场景二:对某一种数据做细分展示
当统计的数据中有不同的数据分类,我们想看到不同时间段下的总数据及各分类数据分别为多少时,可以使用下图形式。
同一个柱图分为不同段,每一段用不同的颜色表示不同的类别。整个柱图的长度代表汇总数据的量,不同颜色的长度代表子分类数据的量。
通过整个柱子长度的起伏变化显示汇总数据近几个月的数据变化;通过子柱的起伏变化,看到该类别的数据近几个月的波动情况。
柱图使用场景三:两种数据做对比
当两个数据需要做对比时,可以用两种颜色分别表示不同的柱图,并排在一起,对于每个月的数据通过高度判断孰高孰低以及高或者低的程度。
二、折线图
折线图倾向于趋势变化,或者时间颗粒度比较小时采用。
1)折线图使用场景一:折线图与柱状图的结合使用
当我们要显示不同时间段下的金额与笔数时,即同一个横坐标维度对应两个纵坐标维度,柱状图与折线图结合使用,如下图所示。
折线图使用场景二:数据监控
如果是运维数据监控,防止数据超载,需要显示实时数据,且时间点精确到每一分时,这时候可采用折线图,且用大额数据图表,如下图所示。
三、饼图
饼图使用场景一:查看各个分类的占比
当我们数据更看重比重时,对具体金额没那么关注时,可以使用饼图,如下图所示:
饼图使用场景二:多种角度看数据占比
对同一组数据,从不同角度去查看其不同数据维度的占比,比如我们想看当月不同业务种类的营业额占比,也可以查看当月不同渠道下的营业额占比,时间维度可以是当日、当月、当年,如果我们想把上述都实现,但是不想占用太多的面积,可以使用按钮,切换不同的时间段与不同的统计维度。
以上介绍的是普通的数据展示图表的一些应用场景,可以满足大部分使用需求,具有一定的通用性,如果我们再做一些变通与组合,可以获得更加丰富的场景。
对于可视化数据,明确我们需要看到的主要内容,把数据维度列出来,确定自变量与因变量,找到适合的图形来表达。