淘宝业务数据分析
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发布时间:2022-09-07 07:47
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热心网友
时间:2024-02-18 00:17
假设是淘宝的一名初级数据分析师。为了够迅速地了解业务,从而更快胜任工作,高效且出色地完成工作任务。思考以下这些问题。
问题一:「手机淘宝」这款产品的收入模式
问题二:从产品名称、产品是什么、产品亮点、用户的使用场景、行业等维度对「手机淘宝」这款产品进行理解
问题三:手机淘宝的用户画像
问题四:假如双十一大促主活动页面的用户量低于预期,可以通过哪些运营手段来获取更多流量
问题五:从淘宝女装品类作为切入点,如果做“淘宝女装品类“的运营,可能要关注哪3-5重要的指标
① 淘宝作为电商平台,最基础的收入为 手续费收入 ,通过买卖双方交易而产生佣金,手机淘宝作为网页淘宝的延伸,同样以此收入模式为基础
② 淘宝推出了88VIP增值服务,因此也有 增值服务收入 ,如下图所示:
1、产品名称:手机淘宝
2、产品是什么:满足淘宝用户在移动端完成各类商品的选购以及相关服务如:支付和物流查询
3、亮点与同类相比:淘宝与拼多多相比
A)淘宝产品质量相对有保证:店铺保证金、7天退换、评价体系、支付宝到货后支付、优质用户闪退货、店小二裁判等;
拼多多0元入驻,不*ip,无货源店群(很多是淘宝出来的)导致假货泛滥。
B)平台安全可靠:
淘宝03年成立,经过多年发展,平台、客服、物流、支付都已经过了大量用户的考验,能为商家提供稳定安全的平台服务
C)可持续发展:
供货商、平台、物流到用户产业链完整,可通过优化供应链、产业链各环节降低成本,利用大数据计算给需要低价的用户提供精准推送;而提供低价商品抢用户很容易,但要一直承担得起低廉的价格却很难,拼多多亿元补贴抢高端用户,遭到了各大品牌的拒绝。
另外拼多多不支持电脑版,淘宝大屏幕选产品更有优势(好像都不完全是手机淘宝的优势)
查询百度指数、talkingdata、酷传等来分析手机淘宝用户在年龄、性别、收入、地区等维度的特征
百度指数:
Talking Data:
同时根据艾媒网提供的《中国移动电商行业监测报告2018》中所给出淘宝用户收入水平:
对以上数据进行综合分析:
性别比例:百度指数与移动观象台在淘宝男女比例统计上存在一定差异,但总体男女比例差异并不大;
年龄构成:使用手机淘宝的用户年龄大多集中于26岁到35岁人之间;
收入水平:超过60%使用淘宝的人为月收入为5k以下;
区域分布:在地区上,虽然沿海发达区域使用较多,但是二三线城市、区域的用户使用次数也不少;
分解用户参与活动的流程,大致为如下:
用户打开APP >> 点击进入活动页面 >> 选择商品 >> 付费
用户在打开APP后跳转到活动页面的流量不符合预期,可考虑以下因素:
活动主页面不够醒目
页面入口放置位置不恰当
本身打开APP流量不足
可以针对该问题进行活动页面位置以及内容设计的调整,设计出另外两套方案,如:
用户进入APP后除了主页面展示双十一入口,可以增设APP推送,增加活动曝光
调整活动入口放置位置,比如放置到单手操作可以不费劲直接点击到到的位置
然后抽取5%-10%的用户进行A/B测试,以测试结果为导向调整方案。
做“淘宝女装品类”运营最终目的仍然为盈利,盈利总额取决于最后成交的总额。
最后得出可能需要关注的重要指标有:
1. 产品浏览量
2. 添加到购物车转化率
3. 付款转化率
4. 退货率
5. 订单成交均价