数据分析师常用的分析思维有哪些?

发布网友发布时间：2022-08-24 03:25

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热心网友时间：2024-12-04 11:24

数据分析思维真的是要在业务场景中培养的，网络文章中看的都是在讲分析方法，比如：漏斗法，对比法，象限法⌄相关分析法等，这些都不是真正的数据分析思维，或者说都不能够解释分析思维的含义。
可以说分析思维里包含了这些方法，但只是当中的一小部分。数据分析师所要求的分析思维包含了统计学内容，这是基础；还有业务指标的理解，建立指标体系；分析方法（5W，*度，逻辑树等）；需求测试（A/B）；因果推断等等分析思维。
因果分析思维的建立需要长时间在业务场景中的锻炼，要求数据分析师能够快速的判断、提取出事件导致的真正原因，进行正确的因果推断。
当前数据分析行业中有一些能够辅助数据分析师进行因果分析的系统，做的比较好的就是关河因果。基本上能使得人工因果推断成为全自动化，依赖机器学习和逻辑规则的AI系统智能的进行因果分析。