发布网友 发布时间:2022-08-17 14:48
共2个回答
好二三四 时间:2022-10-02 10:33
数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的“专职编辑”。这个岗位的工作任务简单,没什么技术含量。工资基本也不高,大部分3000-4000。
热心网友 时间:2023-05-20 08:09
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人工智能算法是数据驱动型算法,也就是说,如果想实现人工智能,首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机,让计算机学习到这种识别能力。
数据标注的过程是通过人工贴标的方式,为机器系统可供学习的样本。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签,然后让计算机不断地学习这些数据的特征,最终实现计算机能够自主识别。
标注是对未处理的初级数据,包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
那么我们应该需要掌握什么技能才能去做这个兼职呢?
我们首先需要认识公司使用的系统,每个标注项目都有自己的标注软件。按照难易区别,上线前需要接受系统的培训,培训周期在1个星期到一个月,
只要会基本的电脑操作,能熟练使用标注对应的系统就能上线兼职。
常见的几种数据标注类型:
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。如下图,一张图就可以有很多分类/标签:*、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
适用:文本、图像、语音、视频
应用:脸龄识别,情绪识别,性别识别
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别,如下图。
适用:图像
应用:人脸识别,物品识别
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
适用:图像
应用:自动驾驶
4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。
适用:图像
应用:人脸识别、骨骼识别
热心网友 时间:2023-05-20 08:09
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。
数据标注属于人工智能行业中的基础性工作,需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化,标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作,未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少,与此相对数据标注工作的门槛会提高。
扩展资料:
注意事项:
在标注一个物体时,如果是用框来标注,最切记的便是框与物体本身压住,也切忌贴边,更切忌漏点。
在标注过程中,一定要打对属性,比如物体属性是车辆,就一定要打车辆的属性,否则交给客户很容易被打回来。
标注过程中,对于运动的物体,在标注过程中,框切记抖动,在部分客户中,抖动的框视为不及格。
参考资料来源:人民网-数据标注员成新兴职业 走近数据工厂里的年轻人