爬虫python能做什么?

发布网友 发布时间：2022-04-22 23:16

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懂视网 时间：2022-04-28 12:51

Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！

Python爬虫架构组成

1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器；

2. 网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器；

3. 网页解析器：解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。

Python爬虫工作原理

Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，并通过调度器传送给解析器，解析URL内容，并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序，并输出价值信息的过程。

Python爬虫常用框架有：

grab：网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）；

scrapy：网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3；

pyspider：一个强大的爬虫系统；

cola：一个分布式爬虫框架；

portia：基于Scrapy的可视化爬虫；

restkit：Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象；

demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。

Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！

感谢大家的阅读，希望大家收益多多。

本文转自： https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/81740339

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热心网友 时间：2022-04-28 09:59

能用来做：1、收集数据；由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。2、刷流量和秒杀；当爬虫访问一个网站时，如果网站无法识别访问来自爬虫，那么它可能将被视为正常访问，进而刷了网站的流量。
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python爬虫可以用来做什么？
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
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热心网友 时间：2022-04-28 11:34

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维*息的程序或者脚本，另外一些不常用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫。
通俗的来讲，就是通过程序去获取web网页上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
你可以利用爬虫抓取图片、视频等等你想要的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
从事Python爬虫工作需要懂什么?
学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程：一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据
这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
了解非结构化数据的存储：爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
掌握一些常用的反爬虫技巧：使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式可以解决大部分网站的反爬虫策略。
了解分布式存储：分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
这三种工具就可以。