工科生考什么证书最有钱途?
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发布时间：2022-09-01 02:27
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热心网友
时间：2024-12-14 07:36
首先是学历证书，对于 科技 研发来说，有硕士学位、博士学位证书更有竞争优势，而且刚毕业的人还有按学历给安家费等之类的*。
当然，有的人的专业和计算机沾边，并且和计算机专业粘合度很大，比如，机械专业，你是搞工业软件开发的，我不想花费2、3年时间读硕士或者再花5、6年时间读个博士，而且我自身学习能力很强，可以参加软考（计算机软件资格和水平考试）获取相关证书，而且国家给的优惠*也挺大，大致为：证书获取者本身补贴；免除个人所得税；和职称挂钩；项目招标加分；落户积分；有的城市为了引进人才还直接给钱，相关*大家可百度查阅。
软考难度比较高：软件设计师、嵌入式系统设计师难度大致和考硕士相当；系统架构师等资格大致和考博士难度相当，而且都不但要求深度，还要求广度。数据科学与大数据、人工智能相关专业国家新开设的，也刚刚进行招生，还没设置资格考试，那问题来了，像我们这些从事数据科学和人工智能课程设计、实验设计的先行者，知识面深度广度哪来的？就我个人来说原来是从事计算机科学相关的，有好几个相关专业的学历证书，喜欢学数学，就差点没把整个数学专业书看遍了，由于精力有限，不然把数学专业也学了，有人说你能记住吗？记不住，但是数论、图论、对偶论、博弈论等思想体会到了。至于数据科学与大数据技术那是花费10多年时间自己研究的心得；至于人工智能，首先其核心学科机器学习由于和数学、大数据应用交叉，学起来相对轻松些；还有人工智能和计算机科学交叉的芯片、智能传感器、嵌入式，还好我原来这些学的就好，这些当然得经历20多年以上的沉淀，不可急功近利。
最后我想说的是，有硕士、博士、软考、特许金融师、注册会计师证书是你的硬实力，“证”明自己永远比“说”明自己重要，正所谓口说无凭，但最好和项目实战相结合，比如计算机、数据科学类，最好有JAVA大数据项目实战经历，不然弄不好会造成理论和实践脱节
