简述假设检验的步骤
发布网友
发布时间:2022-09-05 09:01
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2024-10-14 04:13
假设检验的一般步骤
假设检验的一般步骤:
(一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和备择假设 。
有三种类型的原假设和备择假设,以总体均值的假设检验为例加以说明。
1. : ; :
2. : ; :
3. : ; :
其中,1. 是双侧假设检验;2. 是右侧假设检验;3. 是左侧假设检验。因为假设检验是根据概率意义下的反证法来否定原假设,所以原假设必须包含等号。究竟采用哪一种检验要视具体问题而定,尤其是选择右侧检验还是左侧检验时,更要慎重。
(二)找出检验的统计量及其分布。
与参数估计一样,假设检验也要根据样本数据进行统计推断。用于判断是否接受原假设 的统计量称为检验统计量。在实际应用时,检验统计量的选择及其分布要根据检验的具体内容、抽样的方式、样本容量的大小和总体方差是否已知等多种因素来确定,常用的检验统计量有 统计量、 统计量、 统计量及 统计量等。
(三)规定显著性水平 ,就是选择发生第一类错误的最大允许概率。
显著性水平 的大小,取决于发生第一类错误和第二类错误产生的后果。如果 取的较小,那么 将会较大,虽然否定一个真实原假设(弃真)的风险小了,其代价是增加了接受一个不真实原假设(取伪)的概率;反之,如果 取的较大,那么 将会较小,虽然接受一个不真实原假设(取伪)的的风险小了,其代价是增加了否定一个真实原假设(弃真)的概率。因此,要根据研究问题的需要选择一个合适的 ,通常 选为 、 或 等。
(四)确定决策规则。
在选择好检验统计量和规定了显著性水平后,就可以根据
求出否定原假设和接受原假设的临界值,从而也就确定了否定域 。
(五)计算检验统计量的值,作出统计决策。
如果检验统计量的值落在否定域 里,则否定 ;否则,不否定 。
需要说明的是,显著性检验只对发生第一类错误的概率进行了控制,而不对发生第二类错误的概率加以*。因此,当我们决定接受 时,并不意味着 一定为真,因为我们不能确定该决策有多大的可靠性。确切的说法是:在显著性水平为 时,根据这次试验得到的样本数据,不足以否定 。鉴于发生第二类错误的不确定性,通常在做决策时,统计学家建议我们采用“不否定 或不拒绝 ”的说法,而不采用“接受 ” 的说法。但是,要否定 ,只要一个反例就足够了。否定了 ,也就避免了第二类错误,所以根据样本数据,作出否定 的决策就具有了可靠性。
写出假设检验的四个步骤,并简要说明为什么原假设中一定要有等号...
假设检验过程一般包括4个基本步骤:(1)提出假设:建立原假设和备择假设;(2)确定并计算检验统计量;(3)给定显著性水平;(4)确定检验规则,进行统计决策。在假设检验中,等号总是放在原假设上,因为原假设的内容总是表示参数没有差异或没有改变,或变量间没有关系等。假设检验的惯例是在原假设中...
假设检验的基本步骤是什么?
假设检验一般分为五个步骤:①建立假设:包括:H0,称无效假设;H1:称备择假设;②.确定检验水准:检验水准用α表示,α一般取0.05;③.计算检验统计量:根据不同的检验方法,使用特定的公式计算;④确定P值:通过统计量及相应的界值表来确定P值;⑤推断结论:如P>α,则接受H0,差别无统计学意义;如P...
假设检验的步骤是
假设检验分为5个步骤:1、根据研究问题的要求提出假设,以平均数差异检验为例,可以提出3种类型的假设。2、选择合适的检验统计量。从样本情况推断总体情况需要根据条件,如抽样的方法、样本容量大小、总体分布是否正态,方差是否已知等,来选择适当的统计量。3、根据需要选择显著性水平。4、计算出检验统计...
假设检验的基本步骤包括()等。
假设检验的基本步骤有三个:(1)建立检验假设,确定检验水准。①根据统计推断目的提出对总体特征的假设,检验假设有两种:无效假设(又称零假设)和备择假设。②确定检验水准。(2)选定检验方法,计算检验统计量。要根据统计推断的目的、研究设计的类型和样本量的大小等条件,选用不同的检验方法和计算相应...
假设检验的五个基本步骤
假设检验的五个基本步骤为:1. 确定假设。确定假设是假设检验的第一步。 在进行假设检验之前,我们需要明确我们要检验的假设是什么,通常包括一个备择假设和一个原假设。例如,我们可能假设某个样本的平均值等于或不同于某个已知值。假设的确定需要根据研究问题和目的来确定。2. 选择合适的统计检验方法...
假设检验的基本步骤是什么?
【答案】:基本步骤:①根据所需检验的问题,提出原假设H0和备择假设H1;②确定第一类风险α;③抽取样本,获取样本观察值;④选择合适的统计量确定其分布;⑤根据显著性水平确定统计量的否定域;⑥根据样本的观察值计算统计量的数值;⑦对原假设进行判断:如果统计量的值落在否定域内,就说明原假设与...
统计学原理简述假设检验的步骤
统计学原理简述假设检验的步骤介绍如下:1.建立检验假设,确定检验水准a。该步骤需注意:检验假设针对的是总体,而不是样本。b1与b2是相互关联且对立的假设,最后的统计推断结论是根据b1和b2作出,二者缺一不可。b1是无效假设,b2的内容直接反映了检验的单双侧。一般研究认为,双侧检验假设较为保守和稳妥...
假设检验的基本步骤是什么?
假设检验的基本步骤包括:明确研究假设、选择适当的检验统计量、计算检验统计量的值、确定显著性水平并作出决策。在进行假设检验之前,首先要明确研究假设。这通常涉及两个假设:原假设(H0)和备择假设(H1)。原假设通常是研究者想要拒绝的假设,而备择假设则是研究者希望接受的假设。例如,在比较两组...
写出假设检验的四个步骤,并简要说明为什么原假设中一定要有等号...
假设检验是科学研究中常用的一种方法,它通过四个明确步骤进行:首先,设定原假设和备选假设,原假设通常包含一个等于号,这是因为原假设旨在描述一个没有变化或无差异的状态;其次,计算检验统计量,它是根据观测数据与假设的对比得出的数值,用于评估数据与假设的契合度;接着,确定显著性水平,也就是...
假设检验的一般四个步骤
假设检验的一般四个步骤如下:具体内容:确定零假设和备择假设:零假设是指要验证的假设,备择假设是对零假设的否定。确定显著性水平:显著性水平是指在假设检验中允许发生错误的概率。确定拒绝域:拒绝域是指检验统计量的取值范围,如果检验统计量的取值在这个范围内,就拒绝零假设。作出结论:根据样本数据...