变量和自变量的区别
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发布时间：2022-08-27 00:49
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时间：2024-10-08 11:49
数学函数里，经常有自变量，因变量一说。你知道这其中有什么区别吗?下面就让我来为大家介绍一下吧，希望大家喜欢。
因变量和自变量的区别
因变量
函数关系式中，某特定的数会随一个(或几个)变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。 在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，具体可体会数学中导数的含义。
自变量：
在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量一词来自数学。在数学中，y=f(x)。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试(符号O)对刺激(符号S)作反应(符号R)，即S-O—R。显然，这里刺激变量就是自变量。
在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。
自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。
如果x取任意一个量，y都有唯一的一个量与x对应，那么相应地x就叫做这个函数的自变量。
或 如果y是x的函数，那么x是这个函数的自变量。
广*释
任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统(或模型)时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样复杂。
种类
(1)刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
因变量 自变量的区别
自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中，y=f(x)。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
因变量(dependent variable)函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
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