A/B测试的简述A/B Testing

发布网友 发布时间：2022-04-23 01:01

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热心网友 时间：2023-10-09 17:12

目前我正在做A/B Testin相关实验，下面是我的回答，希望对楼主有帮助！

什么是A/B测试

随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。

简单来说，A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时，我们可以为同一个优化目标（例如优化购买转化率）制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，同时另一部分用户使用 B 方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。

2. A/B测试的价值

对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例：许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告，以完成新用户的注册转化，而落地页效果的好坏，会直接影响转化率和获客成本。以每月200万投放费用为例，如果通过A/B测试将落地页的注册转化率有效提升20%，相当于每月能多获得价值40万推广成本的新用户。

如果不使用A/B测试，而是根据经验，直接上一个落地页呢？在回答这个问题之前，我们先来看看我们在做产品决策时，常面临的一些挑战：

产品优化依靠经验主义，不能保证新的产品版本一定会有业绩提升

重大产品功能很难决策，不确定哪个方案效果最优

“后验”成本高，如果改版失败，业绩损失无法挽回

从这些挑战中我们可以看到，如果我们在产品上线时不做A/B测试的话，一方面不能保证上线的版本转化率等指标一定是最优的，其次还面临着因产品改版失败带来的用户流失、业绩损失的风险。实际上，随着业务的发展，产品迭代体系的逐渐成熟，新功能上线时必须做A/B测试的紧迫性会越来越高，因为改版失败的风险越来越大，而用户的习惯也越来越难以捕捉，所以A/B测试的必要性会越来越高。

3. 如何开展A/B测试

开展A/B测试，可以分为6个步骤：

确立优化目标。

分析数据。

提出想法。

重要性排序。

实施A/B测试并分析实验结果。

迭代整个流程，进行下一轮A/B测试。

A/B测试工具开发，涉及到数据监测系统、大数据处理等，除了BAT等大体量公司，一般都选用已有的SaaS服务，目前比较成熟的有TestinData.AI（Testin A/B测试服务，近期宣布永久免费）等服务。目前随着黑客增长概念的普及，应用A/B测试逐渐成为日常操作。

希望能够帮助解决楼主的问题。

热心网友 时间：2023-10-09 17:13

使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体，背景颜色，措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。
传统的A/B测试，是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。
新的A / B测试，不仅仅其范围*在web分析方面，而是为其注入新生命，即移动设备端分析。Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示，今天，开发人员需要大大提高优化工具的性能，移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。