数据中台和数据仓库的区别是什么?
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发布时间：2022-04-23 00:49
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时间：2022-04-12 01:23
数据中台与数据仓库没有直接关系，在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。
1、概念上的区别
数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。
数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。
2、应用上的区别
数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；
数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；
3、价值上的区别
数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。
数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
数据仓库算产品，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。
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时间：2022-04-12 02:41
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时间：2022-04-12 04:16
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时间：2022-04-12 06:07
数据中台对一个企业的数字化转型和可持续发展起着至关重要的作用。数据中台为解耦而生，企业建设数据中台的最大意义就是应用与数据之间的解藕，这样企业就可以不受*地按需构建满足业务需求的数据应用。
构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台，将企业内、外部数据随需关联，打破了数据的系统界限。
利用大数据智能分析、数据可视化等技术，实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析，满足企业各级部门之间的数据分析应用需求。
深度挖掘数据价值，助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理，实现数据集中存储、处理、分类与管理，建立大数据分析工具库、算法服务库，实现报表生成自动化、数据分析敏捷化、数据挖掘可视化，实现数据质量评估、落地管理流程。
数据仓库(Data Warehouse)，也称为企业数据仓库，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。
数据仓库逻辑架构数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。数据仓库能够从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或知识），并且在恰当的时间通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。数据仓库的作用主要体现在企业决策、分析、计划和响应4个方面。
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时间：2022-04-12 08:15
