人工智能有哪些应用?
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发布时间：2022-04-23 00:42
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时间：2022-04-03 21:09
1.开车时，你说出地点，自动驾驶系统将你带到目的地;
2.在医院，你看到来自美国的拖车机器人Tuggy McFresh在运送医疗器械和来自日本的“大白”机器人Robear在照顾病人;
3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服务生机器人包揽了从值守前台、运送行李到客房清扫等一众服务;
4.下班后，你按下了“回家模式”，推开家门你发现，窗帘已经拉上，温度适宜，灯光柔和，热水烧好，还有日本软银公司的家居机器人Pepper跟你问好卖萌;
5.在家里，你用iWatch打电话，使用的是可监控和改善睡眠品质的APP;
6.其实，你还可以使用汪峰同款无人飞行器，载着钻戒，向你心爱的她求婚。
早在第一台计算机埃尼阿克问世后十年，就有科学家预言，人工智能时代将要来临。当“深蓝”赢了卡斯帕罗夫之后，这种美好的情景似乎更是指日可待。但是在整个 20世纪后半叶，人工智能研究却因为数次技术革新尝试的失败而停滞，经历了从上世纪50年代到本世纪初期的若干个寒冬期。最近的一个寒冬期，就是20世纪末到21世纪的头10年，也就是深蓝赢得比赛之后，因为神经网络的研究遭遇瓶颈而带来的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明显的感觉到，人工智能的理论研究和可感知产品似乎突然“喷发”了：各种可穿戴设备扎堆出现，智能机器人频频亮相，机器的人脸识别准确率超过肉眼，Google、苹果和宝马等公司齐发力无人驾驶汽车，美国、欧洲先后设立人类大脑攻关项目……
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时间：2022-04-03 22:44
目前人工智能主要应用在以下七个领域：
1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。
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时间：2022-04-04 00:35
农业： 农业专家系统可以代替农业专家群体走向地头，进入普通农家，并指导农民科学种田。 农业专家系统包含了农业各个领域的专家经验、知识，如作物栽培、植物保护、配方施 肥、农业经济效益分析等等。
医学： 医疗专家系统可以把有关的医药知识和许多著名医生的临床经验都存储在计算机中， 根据病人的症状计算机可快速调用这些医学知识，自动进行辨症推理，确定病因，开具处方。
这些方面哦～亲
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时间：2022-04-04 02:43
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
下面，我们就每个细分领域，从概述和技术原理角度稍微做一下展开，供大家拓展一下知识。
1、深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师。
对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期待。。
深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
2、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等等。
计算机视觉
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
3、语音识别
语音识别，是把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语音识别
语音识别技术原理：
1、 对声音进行处理，使用移动函数对声音进行分帧； 2、 声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取； 3、 声音特征提取之后，声音就变成了一个矩阵。然后通过音素组合成单词；
4、虚拟个人助理
苹果手机的Siri，以及小米手机上的小爱，都算是虚拟个人助理的应用。
虚拟个人助理技术原理：（以小爱为例）
1、用户对着小爱说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息； 2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电 线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器； 3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。
5、自然语言处理
自然语言处理（NLP），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言的通信。
NLP
自然语言处理技术原理：
1、汉字编码词法分析； 2、句法分析； 3、语义分析； 4、文本生成； 5、语音识别；
6、智能机器人
智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
智能机器人技术原理：
人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。
7、引擎推荐
淘宝、京东等商城，以及36氪等资讯网站，会根据你之前浏览过的商品、页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的产品、或网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。
Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。
未来人工智能应用领域的展望
除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。
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时间：2022-04-04 05:08
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论等。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。学系的话可以加企鹅裙前面六九四中间二六九最后加上五四零就可以进裙了哦。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公式，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。
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时间：2022-04-04 07:49
机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。
现在机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。已经走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断。
先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
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时间：2022-04-04 10:47
信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。
通俗点讲，一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。来自谷歌的DeepMind这样的神经网络，它可以在不依赖预先定义的行为算法的情况下建立联系并获得意义。真正的人工智能可以改进过去的迭代，可以变得更聪明和更敏感，并允许增强它自己的学习能力。而之前大家所看关于人工智能题材电视剧如《西部世界》等，这些远远还没能够应用到我们的实际生活当中。
虽然苹果、*和特斯拉等公司在机器学习技术互动方面作出突破性的更新，但我们许多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企业中是如何使用的。这项技术将对我们未来的生活产生多大影响?它还会以何种方式渗入我们的日常生活?当人工智能真正开花结果时，它在当前这种所谓技术的迭代中会有多大的改进?
人工智能和量子计算
事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。
这将掌握在人工智能手中。由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。
然而，量子计算机有其固有的风险。当第一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或*势力的攻击，这些国家或*势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?
当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。
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时间：2022-04-04 14:02
01. Ostagram
基于Google DeepDream算法，把一张图的颜色过滤到另一张图上。
DeepDream基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
F（x,y）对应图像的像素点，W（x,y）是卷积核或者叫滤波器模板，卷积计算用以提取图片特征，至于是什么特征取决于卷积核的设计。
CNN分为卷积层（CONV），池化层（POOL）和全连接层（FC），RELU是一种激活函数。
Ostagram功能很强大，就是排队时间太长了。
02. 腾讯万向优图
唐马儒职业生涯的劲敌，识别能力比绿坝娘好五倍，当然色不*有时不是一个单纯视觉问题，所以判断上也难免有偏差。
原理应该还是卷积神经网络，因为CNN特别适合于图像识别，其实这个“卷积”更符合图像处理里的“相关”操作，区别在于卷积核转不转180度，卷积转而相关不转，相关不是中国人。
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时间：2022-04-04 17:33
虹膜识别，掌纹识别，专家系
统，智能搜索，定理证明，博
弈，自动程序设计，还有航天应
用等。…研究范畴…自然语言处理， 知识表现，智能搜索，推理，规
划，机器学习，知识获取，组合
调度问题，感知问题，模式识
别，逻辑程序设计，软计算，不
精确和不确定的管理，人工生
命，神经网络，复杂系统，遗传 算法人类思维方式 …应用领域…智能控制，专家 系统，机器人学，语言和图像理
解，遗传编程机器人工厂等…可以在网上查更详细的相关资料
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时间：2022-04-04 21:21
人工智能如何解决行业痛点
· 安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
· 金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
· 医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
· 交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
· 零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
· 工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作
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时间：2022-04-05 01:26
2016年 Google 人工智能产品 AlphaGo Master 战胜了世界围棋冠军李世石，*了人类历史上关于围棋比赛的认知。
2017年具有智能自学习能力的AlphaGo Zero完胜AlphaGo Master ，宣示了人工智能在某些特定领域已经占据绝对优势，已在某些特定领域完全超越人类。
随着深度学习算法的不断完善， Google TensorFlow的推出，人工智能逐渐和金融、交通、医疗等行业深度融合，体现了巨大的优势，在全球经济低迷的今天引领经济发展。
据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。更多机构数据显示，最近五年，全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，预计到2018年，这一市场规模有望突破380亿元，复合增长率为26.3%。
根据VentureSCAnner的统计，截至2016年末，全球共有近1000家人工智能公司，分布在各个应用领域。截止2016年底，人工智能在各个领域的创业公司数量：
- Deep learning/机器学习 （通用）(123家公司)Deep learning/机器学习 (应用) (260家公司)NLP (通用) (154家公司)NLP (语音识别) (78家公司)计算机视觉/图像识别 (通用) (106家公司)计算机视觉/图像识别 (应用) (83 家公司)手势控制 (33 家公司)虚拟个人助理 (92 家公司)智能机器人 (65 家公司)推荐系统 (60 家公司)Context aware computing (28 家公司)语音即时翻译 (15 家公司)视频识别 (14 家公司)
人工智能作为一项基础性的技术，将逐步融入多种应用场景，对全球经济的发展起到重要的推动作用。人工智能，综合多种学科，利用技术的力量，通过三种形态和方式推动社会进步。
第一，人工智能创造了一种全新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；
第二，人工智能利用计算机技术，对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；
第三，人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
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时间：2022-04-05 05:47
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。
其实随着人工智能技术的更加完善，它的实用范围也会更加的广泛的，而2020年，很多朋友都说生活已经是智能化了，这一点从那些被广泛使用的智能化的产品上就可以看出来，其实我们现在的生活不能说是完全的智能化，准确的说是初步的智能化，因为现在的的智能设施并没有全面的的普及，只有在一些发展比较快的地方才可以看到更多的智能产品。虽然说现在的生活并不是完全的智能化，但是人们的生活和以前相比已经是非常的方便了，就比如说智能客服、智能机器人、智能机械等等的出现给人的生活带来改变还是很大的。
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时间：2022-04-05 10:25
人工智能领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。
人工智能的应用有，常见的手机 APP，各种智能穿戴设备，再到医疗教育、经融行业、重工制造业等等。
人工智能应用的例子，搭载AI指纹识别、人脸识别的苹果、腾讯开发了类似于AlphaGo的围棋AI产品“绝艺”，阿里巴巴则开发了智能音箱天猫精灵X1和智能客服“阿里小蜜”等。
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时间：2022-04-05 15:20
虹膜识别，掌纹识别，专家系
统，智能搜索，定理证明，博
弈，自动程序设计
