发布网友 发布时间:2022-04-23 00:43
共2个回答
热心网友 时间:2023-06-26 11:29
计算过程如图,利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图:
扩展资料:
随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康*的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。
有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
概率空间(Ω,F,p)上的随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数,即对任意ω∈Ω,X(ω)为实数,且对任意实数x,使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件,也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x},并称函数F(x)=p(x≤x),-∞<x<∞ ,为x的分布函数。
参考资料来源:百度百科--随机变量
热心网友 时间:2023-06-26 11:30
你好!计算过程如图,利用正态分布的期望与方差可减少计算量。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!