flink流处理特点

发布网友发布时间：2022-09-11 05:44

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热心网友时间：2024-12-05 13:44

flink的流处理特性:支持高吞吐量、低延迟和高性能流处理。支持带事件时间的窗口操作。支持有状态计算的恰好一次语义支持高度灵活的窗口操作，支持基于时间、计数、会话和数据驱动的窗口操作。支持带背压功能的连续流模型基于轻量级分布式快照支持容错运行时支持流处理上的批处理和流处理。Flink在JVM中实现了自己的内存管理。支持迭代计算支持程序自动优化:避免特定情况下的洗牌、排序等代价高昂的操作，需要缓存中间结果。API支持数据流API是为流数据类应用程序提供的。对于批处理应用，提供数据集API(支持Java/Scala)图书馆支持支持机器学习(FlinkML)支持图分析(Gelly)支持关系数据处理(表)支持复杂事件处理(CEP)支持集成在纱线上支撑弗林克HDFS支持支持来自Kafka的输入数据Apache HBase支持Hadoop程序支持支持超光速粒子支持ElasticSearch。支持兔子阿帕奇风暴支援S3支持XtreemFS支持