发布网友 发布时间:2022-04-23 18:39
共7个回答
热心网友 时间:2022-04-07 13:35
两个专业都是不错的,相对来说还是大数据开发好一些,大数据前景是很不错的,像大数据这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,学大数据面授班的时间大约半年,学大数据可以按照路线图的顺序,
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构,你可以深度了解机构的口碑情况,问问周围知道这家机构的人,除了口碑再了解机构的以下几方面:
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果,很关键的一点是师资队伍,你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色,都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性,也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师,一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台,即能够为你提供良好的就业保障,让学员能够学到实在实在的知识,并向大数据学员提供一对一的就业指导,确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果,如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作,你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
热心网友 时间:2022-04-07 14:53
本人学习大数据时间不久,2年左右吧,只能从个人经验给你一点建议,希望你少走一点弯路。热心网友 时间:2022-04-07 16:28
python是编程语言,大数据是海量数据的处理技术。不在一个高度上,如果只是想找个工作,python可以,简单易学,容易上手。热心网友 时间:2022-04-07 18:19
大数据是学科,python是工具热心网友 时间:2022-04-07 20:27
其实大数据范围相当大,最好细分下,比如做大数据分析,大数据应用,数据服务等面向的领域不一样要求都有不一样。热心网友 时间:2022-04-07 22:52
现在这俩不都是结合学吗,结合学以后就业方向也广,竞争也大。并且现在的培训的话好像也是两个结合学的。热心网友 时间:2022-04-08 01:33
自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。