大数据技术专业怎么样_就业方向_主要学什么
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发布时间：2023-04-01 23:14
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热心网友
时间：2023-11-24 02:54
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、 计算机 网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
3、主要专业能力要求
具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；
具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；
具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；
具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；
具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；
具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；
具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 ：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
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时间：2023-11-24 02:54
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、 计算机 网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
3、主要专业能力要求
具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；
具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；
具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；
具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；
具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；
具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；
具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 ：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
