图片被压缩的原理是什么？压缩后长宽都不变，大小变小了，视图效果有点变了，什么原理啊？

发布网友 发布时间：2022-04-23 15:38

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热心网友 时间：2023-10-08 18:04

有关图片压缩的原理及方法简介出于对于photoshop的爱好和学习，前两天去租了一碟世界百科大图库，结果装入电脑中后显示D盘仅余4GB的空间了，对于像我这样喜欢存资料的人来说实在是太少了，而且我发现大图库中的图片动则是1.5M左右，这与我平时在网上收藏的图片大小有很大的区别，我存的图片一般都是100KB右右，除非是用数码相机照的才有0.5M左右，而且从表现上来看还没有100KB的图片清晰，于是想办法把百科图库给压缩一下，今天的文章就是简单地介绍图片压缩的原理和简单的方法。首先我来介绍电脑上图片的两种表现技术，图片的表示技术就两种，位图技术和矢量图技术。矢量图主要用于电脑创作的卡通图及数学上的规则图形等，而通常我们生活中接触较多的，如数码照片，扫描进电脑的图片都是位图。对于矢量图来说，压缩是没有必要的，因为矢量图是通过命令来实现的，并不是以点阵的形式表现，所以无论你把他放多大，缩多小，它的命令还是那几条，根本就没有改变，而且格式也是没法改变的，如果改变格式的话将会失去矢量图的各种功能，所以今天我们就不讨论矢量图，主要谈谈位图的压缩技术。对于位图的压缩，从根本上来说有两种方法：第一种方法，格式类型转换压缩。这种途径就是利用一些技术，对图象重新编码（如：jpeg就是一种技术）。对于图片文件，拓展名有很多，如bmp、jpeg(jpg)、gif等等很多很多，如果想全面了解可以去网上查找一下，每一种方件格式都对应一种图像的编码，在这么多编码中，jpeg技术可以达到少损（不能说无损）压缩图片，如果你的图片的文件扩展名是.BMP，那么你就应该先将用这种方式可以直接转换为扩展名是.JPG的压缩图片，压缩后的图片大小甚至不到原来的十分之一。操作方法很简单，用windowXP自带的画图板将图片打开，然后另存为的时候，把格式选择成jpg或jpeg就可以了。如果你是windows2000操作系统，无法用画图板保存为jpg文件，你可以在开始菜单选择程序-〉附件-〉图象处理来完成上述操作，操作方法一样。你也可以用QQ的自动转换功能来转换图片格式，方法是将一幅图片发给别人，然后“右单击”QQ上显示的图片，选择另存为。那么保存后的图片便是被压缩后的图片。当然也有很多的软件都会带有这种功能，特别是需要批量处理的时候我建议大家最好使用软件的帮助，如PhotoShop，ACDSEE，具体的方法我在以后的文章里面介绍。现在最流行的技术就是采用jpeg编码压缩图片，下面我引用某图片专业网站里面的话来给大家解释一下这种技术实现的原理，不想懂的人可以跳过这段：压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节,并建立一个相同字节的"词典"文件,并用一个代码表示,比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的.由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的图片。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar等。压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。常见的压缩软件有winzip、winrar等。有

热心网友 时间：2023-10-08 18:04

图像压缩的算法很多，我把霍夫曼算法说一下，一朵云的色彩变化中有许多是相同的像素。那么表达这些像素的时候，可以只写一个值，然后只写它们的位置就可以了，这样就省了重复冗余数据，而且表达出来没有差异。还有的一种方法是把接近的，几乎看不出差异的数据表达位一类，这样，就可以在前者基础上减少更多的数据，但是后者由于把微妙的色信号差去掉了，所以会有损失。前者就是无损的压缩。后者就是有损的，并且无法恢复的。