用python写一些网络操作
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发布时间:2022-04-23 16:16
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时间:2022-04-18 14:43
python写文件
代码如下 复制代码
object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(‘mylist’, “w”)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close() #只有输入这一句之后才会真正写入到文件中
cat mylist
138899% # 最后有一个%表示没有换行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(‘mylist’, “w”)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id) + ‘\n’)
…
>>> f.close()
➜ ~ cat mylist
1
3
88
99
例子2
代码如下 复制代码
def processFile(inputFile, outputFile): #定义一个函数
fin = open(inputFile, 'r') #以读的方式打开文件
fout = open(outputFile, 'w') #以写得方式打开文件
for eachLine in fin: #读取文件的每一行
line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格,并且将文件编码转换成Unicode编码
outStr = line #我没对读入的文本进行处理,只是直接将其输出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格,并转回到utf-8编码,然后输出
fin.close() #关闭文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #调用该函数对文件进行处理
注意:1、由于Python能够很方便的对Unicode编码进行处理,所以最好先转换成Unicode编程进行处理;
2、由于读入文本后进行处理,可能会在文本末尾加上空格,所以写入文件的时候,最好先用strip()函数清除一下首位的空格;
我使用的是Linux环境,程序写完之后,输入:python test.py 就能执行该程序了。
读文件
读文本文件
input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')
读二进制文件
input = open('data', 'rb')
读取所有内容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
读固定字节
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
读每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:
for line in file_object:
process line
3.写文件
写文本文件
output = open('data', 'w')
写二进制文件
output = open('data', 'wb')
追加写文件
output = open('data', 'w+')
写数据
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
写入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。
在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:
file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)
每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候)。通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。
file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:
file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个n,而在windows中是‘rn’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘r’ 'n' 'rn'都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写
encoding #文件编码
mode #打开模式
name #文件名
newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple
softspace #boolean型,一般为0,据说用于print
file的读写方法:
F.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位
F.readline([size])
#读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
F.write(str)
#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法:
F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
F.next()
#返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
F.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。