发布网友 发布时间:2022-04-23 16:30
共4个回答
热心网友 时间:2023-08-15 01:50
数据挖掘并不是一种简单的处理数据的方法。准确来说,他是一种收集数据、处理数据、从数据中挖掘客观事实规律的新型学科。它是传统统计学、机器学习、计算机科学的综合,用于处理大数据(big data)。你所说的基于密度的算法是一种聚类算法。聚类是数据挖掘任务中的一种,其他还包括分类、关联规则的寻找、异常点识别等。这是一门非常使用的学科,希望你加油,祝愿你早日取得成功!热心网友 时间:2023-08-15 01:51
按我的理解,数据挖掘是一种处理数据,提取数据之间关系的技术。做数据挖掘可分为两种,一种基于算法的研究和程序实现,一种基于数据挖掘软件,例如:SAS、SPSS Clementine。数据挖掘包含的那些算法其实是对数据做处理的一种方式,比如聚类算法,就是将一堆数据聚为几类,而如何完成聚类就要靠算法的应用程序来实现。热心网友 时间:2023-08-15 01:51
说的通俗些就是从海量的信息中提炼出有用的信息。热心网友 时间:2023-08-15 01:52
FineBI数据挖掘的结果将以字段和记录的形式添加到*数据库中,并可以在新建分析时从一个专门的数据挖掘业务包中被使用,使用的方式与拖拽任何普通的字段没有任何区别。