股市博弈与四国军棋讲的是什么?
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发布时间：2022-04-23 17:04
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时间：2023-10-10 03:09
马基雅弗利曾说过：君主的产生是缘于人们对力量的迷信和崇拜。在股市投资之中，这种力量变成了预测分析。投资分析大师目前被顶礼膜拜，万千信民纷纷追捧。时空不断轮回，江恩在数学的圆桌上起舞，股海波浪起落，但是众生却屡尝海水之咸涩味道。数百年间，人类战胜了天花，发明了灯泡，计算机可以模拟原子的裂变，但是股市却依然深不可测。
有一个故事：华尔街的股票分析师们把一只大猩猩喊来做了一个试验，他们把很多只股票代码都贴在墙上，让猩猩胡乱投掷飞镖，飞镖中了哪只股票，股民就买哪只股票，几个月后，让分析师们大吃一惊，大猩猩所投的股票的获利率居然超过了华尔街的分析师!
有经济学家据此来证明股价的随机漫步。于是众股民欢呼不已，心中希望未泯，巴菲特也依然健在，可细一琢磨：按随机漫步理论，那么一个人到了八十岁可能会身价亿万，但那时的钞票对老人来说与手纸将有何分别?愚蠢啊，愚蠢，难怪有人笑说股市的倾向是把聪明人变傻，而不是把傻人变得聪明。
对猩猩来说，香蕉是通向它幸福的小舟，对人类来说，银子是我们生存的动力，亦是股票盈亏的唯一标准。对金钱的执著必然是投机的障碍。
按博弈论的观点分类，股市是不完全的信息博弈。如果在博弈进行过程中，每个参与方可以得知其他各方都进行了哪些操作，目前处于什么状态，则称为信息完全博弈。比如下棋，双方对盘面上的局势一目了然，竞局过程的信息是完全透明的，这是典型的信息完全博弈。但也有一些竞局在进行过程中各方并不完全了解其他各方的选择，其他各方的状态对他是不透明的，如大多数种牌类，各方都不知道别人手里是什么牌，这就是信息不完全博弈。社会生活中存在大量信息不完全博弈的例子，最典型的如军事对抗，敌对双方都尽量隐蔽自己的真实意图，秘密地调动部队，以期给对手以突如其来的一击。指挥员必须在对手情况不明了的情况下制订作战计划，这一决策过程是一种典型的信息不完全博弈。
股市有两个方面的不确定性。首先，股市外部环境状态的不确定性，包括国家的经济*、市场监管部门的监管*、商品市场的状况和上市公司经营管理状况等，这些因素是一种竞局外部的力量，硬性影响着竞局的发展，好比一个动力系统受到的外力。面对这些因素的影响，不论是庄家还是散户，都只能消化和利用，而没有能力改变。这些因素都是具有不确定性的，股民对下一步国家将出台什么*，公司的经营状况将会如何转化等几乎是很难了解的。另外，每个股民的个人生活中的一些问题也在影响着他们的操作，进而影响着走势。最常见的如有人因家中有事而急需钱用，只好卖股票，这种情况是无论如何也不可能计算出来的；再如，国外股市上曾有情场失意者为图报复，收购情敌的公司，造成股价暴涨的例子；国内股市上还出现过这样的传说，某操盘手为庆祝自己女儿的生日，把股票打成涨停板的怪异事。其次，股市内部的不确定性，这又分为两个层次。第一，股民对其他股民操作状态缺乏了解，即对博弈状态缺乏了解。通过行情报价人们只能看到股价的涨涨跌跌，而不能知道这股价涨跌的背后是谁在推动，上千万人的行为都隐在背后，博弈过程信息极不完备。股市由如此众多的投资人构成，没有任何办法知道每一个人都在干什么。第二，即使获取了这些微观信息也不能直接指导操作，因为没有办法直接计算这么多人各自采取行动对股市的影响，而只能用统计的方法分析，但统计方法本身必然带来随机误差。所以，这种不确定性是不可避免的。
某君是位资深的股民，最近喜欢玩四*棋(四暗)，在网上经常可以看到他挑起狼烟，血流成河，一开始很是顺利，一路杀到副连长，后来混迹高分区中。但是到高分区之后却屡战屡败，屡败屡战，竟从副连长杀回小兵。此君善于总结，事后静思，终于明白自己是对分数的过于追求已超越了游戏娱乐本身的旨义。虽然在高分区对手实力有之，太狡猾有之，但更多的是自己追求高分的这种执著严重影响了水平的发挥，从而使自己的棋路变得僵硬不化，患得患失，或失于保守被动，或失于心急冒进。不再仔细推敲盘面，不注意集中和对家配合进攻和防守，这样输之是必然的!这种执著与炒股途中的心理波动多么一致，皆从人性自有弱点而来。但这点感悟不仅仅来自于玩四*棋。细品之，游戏的规则，计算思路，游戏过程中的心理变化，都对股票市场有着莫大的启迪。此君仔细思索总结之后，豁然开悟，大笑而言：“玩四国一年，胜读一百本投资经典!”他总结如下几点。
第一，凡事不能以求之心去求。道无处不在，关键在于一个人的悟性。“求”这种行为的本身，只有在“不以求之心”的基础上，才能发挥人最大的潜力。在军棋游戏里，虽然分数的高低固然记录着你成功的轨迹，但过于对分数的执著必将成为下棋者心灵的桎梏，成绩自然适得其反。股票投资，需要在正确的时间做正确的事。
第二，博弈模型思维不同。类比的思维方法可以让人从一个迷局中跳跃出来，从类似的环境中正确分析。科学家可以精确地计算出天体的运行，却计算不了人在股市中的疯狂。关键的一点是计算方向与思路上的背离。
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