不只是法规限制 为什么一直看不到真正的全自动驾驶?
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发布时间：2022-04-23 14:59
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热心网友
时间：2023-10-05 02:50
现在几乎所有人都在聊自动驾驶，纯电车行业固然是自动驾驶的先行者，如今连绝大多数的传统汽车制造商，也都在大力宣传自动驾驶。针对自动驾驶的分类，技术原理这些东西，我们也已经出过好几篇文章介绍。
但是，全世界都在搞的自动驾驶，而且还不止是汽车制造商在搞，IT巨头们也在不遗余力，但为什么到了2020年的今天，仍然没有一辆车能实现真正的全自动驾驶？难道这自动驾驶的技术难度，真的高到超出目前人类在电子工业的最高水平吗？
◆◆无人驾驶技术上已成熟◆◆
要实现全自动驾驶，也就是SAE L5级标准，这意味着车子可以真正实现无人驾驶，驾驶位可以直接取消，科幻片中那种无人驾驶车的场景可以真正实现。这个东西目前人类没有技术能力搞出来吗？非也。
如果我们只考虑车子本身，要实现这种完全的无人驾驶，我们需要整辆车几百个的雷达和传感器系统，覆盖X波段雷达，毫米波雷达，微米波和厘米波雷达，热成像传感器等等。需要一颗处理能力大概是当下最先进手机处理器骁龙865 6倍性能的处理器，也就是相当于目前10代标压i9笔记本处理器的处理能力。
这些硬件对于目前的IT工业来说并没有什么难度，都有现成的，已经大规模量产商用化的东西。而相关的软件匹配也并不成问题，无论是微软谷歌还是甲骨文，这些全球顶尖的软件公司都已经推出过L5级无人驾驶系统相关的控制软件。
你可能会说，既然软硬件都不成问题，那么问题在于法规上？这固然是一个因素，但我们也必须看到，目前包括中美两大国在内，都已经非常积极地推进无人驾驶车的上路测试。不说远的，就在广州科学城，就有一段专门划出来的路给自动驾驶和无人驾驶车测试用。
◆◆5G是无人驾驶的基础◆◆
实际上L5级无人驾驶车至今仍然不能上路行驶的关键因素只在于一点：5G的商用化尚未成气候。要实现无人驾驶，必须依靠5G技术。为啥5G这么重要？大家可能有所不知，到了L4这个自动驾驶级别，车子本身有多强大的处理能力已经不再是关键，车子能不能和道路实时通讯才是关键。
这就是车联网行业一直在说的车路协同技术。L4作为准无人驾驶标准，需要车子和道路上的诸多个处理单元实时通讯，这些通讯必须依赖极高的无线网速和极低的延迟。能实现这两点的，只有5G技术。而到了真正的无人驾驶级别L5，车子和道路之间的通讯需求会高出几个数量级。
◆◆这是系统工程◆◆
而目前哪怕在全球5G商用化进程最快的国家--中国，也只能在很有限的距离内实现L5级别的车路协同。前文提到的广州自动驾驶测试路，前文没提到的，五菱汽车和柳州*合作搞的柳州自动驾驶测试路，都属于上述这种情况。
这些测试道路的设备铺设成本非常高，而且建设调校周期非常长。而要真正实现无人驾驶，你首先就必须确保这个国家的几乎整个公路网，都安装有完善的车路协同系统，可供那些L5级的车子使用。
所以不管车企如何宣传自家的车子硬件上能实现L4或L5（实际上已经有不少了），但考虑到上文提到的一系列实际情况，在至少未来数年内，车子真正能实现的最高自动驾驶级别，仍然只能维持在L3或者是L3.5。何时能真正实现全自动驾驶，全无人驾驶，这恐怕不是汽车行业能决定的事情。
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