NVIDIA 、 VMware 携手，使混合云运算也能应用虚拟 GPU 资源大幅加速运算
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发布时间：2023-03-30 01:44
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时间：2023-11-02 02:14
NVIDIA藉VMware年度大会VMWorld举办之际宣布两大重要技术，其一是宣布名为vComputeServer的虚拟化运算伺服器，另一项则是携手VMware、AWS，将基于GPU加速平台的资源整合到VMwareCloudonAWS混合云服务，使科学研究、数据分析、AI等，可在云端透过GPU虚拟化技术进行。
▲vComputeServer的目的是将GPU虚拟化技术带到云端协同运算
虽然GPU虚拟化技术行之有年，不过传统的云端协同运算仍是基于CPU进行，但对于现代化的运算内容却已经不敷使用，而vComputeServer即是将GPU虚拟化带到云端协同运算中的概念，透过与VMware的合作，使VMware的vSphere虚拟化平台可运用GPU资源进行运算，能够在vSphere平台的虚拟机器搭配一张甚至多张虚拟GPU资源，还可串接NVIDIAGPUCloud的运算资源。
▲VWmare与NVIDIA让VMwareCloudonAWS混合云也能使用虚拟GPU
借由两者的合作，在这些虚拟机器环境中能够借由加入虚拟化GPU提升在现代运算应用的性能，例如AI、科学研究等应用；此举有助于降低企业在面临自有伺服器性能不足、意图结合云端虚拟化服务扩充性能时，可利用具备虚拟化GPU的vComputeServer进行协同运算，降低企业的建置与维护成本，又具备临时调度性能的弹性。
▲可依运算量、运算类型在虚拟机器搭配合适的虚拟化GPU
另一项宣布的重点，则是使GTC2019所公布的CUDA-XAI平台能够串接VMware的vSphere、vCenter与vMotion等服务，利用结合新一代Turing图灵架构的新技术、TensorCore与结合TensorRT框架等，取得更强的运算力，在此次宣布后，使用者能透过NVIDIAGPUCloud将自有的伺服器与VMwareCloudonAWS连接进行加速。
▲虚拟GPU为企业使用混合云带来更强的运算力
使用者可依照运算的类型不同，自VMwareCloudonAWS调度NVIDIAT4、QuadroRTX8000、QuadroRTX6000等图灵架构GPU，Volta架构的TeslaV100，或是选择Pascal世代架构的TeslaP40、TeslaP60、TeslaP100等虚拟化GPU搭配。NVIDIA强调，在结合虚拟GPU后，可望将运算性能提升约50倍以上，更在AI相关的训练与推论项目获得显著的加速。
