发布网友 发布时间:2022-04-20 08:56
共1个回答
热心网友 时间:2023-09-23 02:49
有很多原因啊。(1)减弱模型中数据的异方差性,只能是减弱,并不能彻底消除(2)模型形式的需要,利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的线性关系,但是在实际中这一点很难满足,很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换,让模型的形式变为线性(3)取对数,再配合差分变化,把绝对数变成相对数,这样,数据更能表示变动的相关性。(4)对取对数以后的经济数据进行线性回归,其前面的参数表示的就是百分比变化率(dlnx=dx/x),也就是弹性(5)有时候变量不符合正态分布的假定,取了对数可以渐近正态分布………………