商务智能在电子商务中有哪些应用2
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发布时间：2023-10-16 03:44
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时间：2024-11-30 14:34
一、中国文化视角下商务智能(BI)
在电子商务中应用研究的意义在信息时代，如何把电子商务企业(包括实施电子商务的传统企业)利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能(Business Intelligence，简称BI)恰是担此重任的理想选择。
据《信息周刊》对2006商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能(没有成功)的核心问题不是技术问题，问题恰恰是商务领导人方面的失败，他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。
二、商务智能(BI)国内外研究现状及分析
(一) 商务智能(BI)国外研究现状及分析
商务智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一书中提到：首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要营造一种气氛，它促进信息共享与合作，给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位，提供使信息共享成为可能的数字工具，以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说，Bill Gates的这本书蕴含了丰富的商务智能(BI)的思想。通过文献查阅，笔者把国外与商务智能(BI)相关的研究分为三类：
1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能(BI)的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。
2、商务智能(BI)在电子商务企业的应用研究
Smith，Reddy等学者进行了商务智能(BI)在供应链管理(SCM)中的应用研究。Wells，Rick等进行了商务智能(BI)在客户关系管理(CRM)中的应用研究。Rao等对商务智能(BI)与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能(BI)应用于企业的绩效管理进行了研究。
3、商务智能(BI)在行业和*等的应用研究
Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能(BI)在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能(BI)在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能(BI)在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能(BI)。Kuma等对商务智能(BI)在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能(BI)在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。
(二)商务智能(BI)国内研究现状及分析
我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究;有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究;有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究;有学者对商务智能(BI)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(BI)的管理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能(BI)协同商务建设的研究;有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。
三、商务智能(BI)在电子商务中应用的I2EC阶段模型
电子商务企业在电子交易活动及相关活动(如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等)中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，但是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能(BI)通过 ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)阶段
处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。
跨部门的信息共享及智能(Intelligence)感知阶段
电子商务企业利用数据仓库(DW)等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成(ETL)，以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的职能感知阶段。
1、商务智能的延伸(Extension)阶段
在该阶段企业利用数据挖掘(DM)、知识发现(KDD)和决策支持系统(DSS)等技术，通过BI在企业客户关系管理(CRM)、电子商务交易系统(E- Commerce)、企业资源管理系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。
2、通过智能*实现企业信息日用品化(Commoditization)的增值阶段。
企业通过智能*把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品(Commoditization)一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。
四、中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型
企业本质上是一个动态的、不断更新的一集共享的知识系统，具有学习和知识与创新知识的内在属性，而管理者的任务就是管理和促进企业知识的共享、运用与创新。
中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型如图1所示。该研究模型采用Hofstede文化价值理论，在借鉴欧美西方发达国家的商务智能(BI)应用成功经验基础上，结合我国电子商务的特点，研究基于我国特有文化的商务智能(BI)的应用方法。该研究模型沿“理论基础融合→理论推演/建模 →实证分析研究→得出结论(实施方案/指导原则)”的总体思路展开。
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时间：2024-11-30 14:34
随着全球企业要在它们已经投资的企业应用软件中获得更多的价值以及企业应用软件产生的数据量越来越多,商务智能技术的需求将进一步增长。从*环境分析，《国家中长期发展纲要(2006一2020)》明确指出:“信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展,寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合,将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展,推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络,个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。”
从经济环境分析，国民经济发展仍将面临着较为有利的国内外环境。从国内环境看,十七大胜利召开和奥运会的举办,*机制改革的逐步深入,对外开放的不断扩大,都会调动各方面发展经济的积极性和潜力。网络和计算机的普及,为电子商务提供了广泛的应用天地,也为商务智能的发展提供了多样化的信息资源。
2赢利模式
国际厂商主要盈利来自于产品销售、技术服务和大项目系统集成,尤其是在数据仓库、数据挖掘、ETL领域占据绝对优势,在报表和OLAP领域占据较大优势。在金融、电信、保险、能源等行业应用的大项目中占据很大优势。国内厂商主要盈利来自于系统集成和产品销售。其中在金融、电信领域国内集成商占据系统集成的半壁江山,以客户为主导是集成商和分销商盈利的关键。
行业化、细分化是商务智能的发展趋势。商务智能的行业化非常重要,其主要特点之一就是个性化、细分化。不同类型的商务智能客户群,由于经营性质、行业、经营规模、发展理念待的不同,会在商务智能的需求上有较大差异。比如有的行业侧重业务流程处理,有的侧重信息挖掘和决策支持,有的则注重销售成本的控制。因此,面向不同行业提供各种细分化解决方案是商务智能产品生存和发展的基础,它不仅考验了商务智能系统设计的精度,也检验了商务智能产品提供者对市场的把握水平。
3市场发展
随着越来越多的机构认识到商务智能的重要作用,越来越多的供应商开始提供易用的商务智能软件,在现有的客户群体中也出现了更多的销售机会。以前,商务智能应用软件的最早版本的编程和使用都必须是经过高级培训的技术人员,而现在己逐渐走向大众化。
根据德国信息技术机构的报告，2012年全球IT投资为3.5万亿美元，中国所占比重为9.5%，国内2012年商业智能市场规模仅为40亿元左右，鉴于“十二五”末国内IT投资规模将达到5000亿美元以上，按照全球商务智能市场规模占IT支出比例占比约为0.7%比例计算，国内商务智能市场规模将达到220亿元，可以说，目前国内商业智能产业正进入一个“野蛮”生长阶段。
目前国内商业智能行业的下游市场主要为电信、金融、能源、交通和*等信息化程度相对较高的领域，特别是近年来，这些行业在IT
系统建设方面的投资保持着较高的增长率，对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。可以预计的是，随着国内企业信息化水平的普遍提升，商业竞争和人力成本的提升，必将督促各行业开始加大商业智能的投入，商业智能行业的下游覆盖面日益拓宽，对商业智能产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。
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时间：2024-11-30 14:34
随着全球企业要在它们已经投资的企业应用软件中获得更多的价值以及企业应用软件产生的数据量越来越多,商务智能技术的需求将进一步增长。从*环境分析，《国家中长期发展纲要(2006一2020)》明确指出:“信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展,寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合,将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展,推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络,个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。”
从经济环境分析，国民经济发展仍将面临着较为有利的国内外环境。从国内环境看,十七大胜利召开和奥运会的举办,*机制改革的逐步深入,对外开放的不断扩大,都会调动各方面发展经济的积极性和潜力。网络和计算机的普及,为电子商务提供了广泛的应用天地,也为商务智能的发展提供了多样化的信息资源。
2赢利模式分析：
国际厂商主要盈利来自于产品销售、技术服务和大项目系统集成,尤其是在数据仓库、数据挖掘、ETL领域占据绝对优势,在报表和OLAP领域占据较大优势。在金融、电信、保险、能源等行业应用的大项目中占据很大优势。国内厂商主要盈利来自于系统集成和产品销售。其中在金融、电信领域国内集成商占据系统集成的半壁江山,以客户为主导是集成商和分销商盈利的关键。
行业化、细分化是商务智能的发展趋势。商务智能的行业化非常重要,其主要特点之一就是个性化、细分化。不同类型的商务智能客户群,由于经营性质、行业、经营规模、发展理念待的不同,会在商务智能的需求上有较大差异。比如有的行业侧重业务流程处理,有的侧重信息挖掘和决策支持,有的则注重销售成本的控制。因此,面向不同行业提供各种细分化解决方案是商务智能产品生存和发展的基础,它不仅考验了商务智能系统设计的精度,也检验了商务智能产品提供者对市场的把握水平。
3市场发展分析：
随着越来越多的机构认识到商务智能的重要作用,越来越多的供应商开始提供易用的商务智能软件,在现有的客户群体中也出现了更多的销售机会。以前,商务智能应用软件的最早版本的编程和使用都必须是经过高级培训的技术人员,而现在己逐渐走向大众化。
根据德国信息技术机构的报告，2012年全球IT投资为3.5万亿美元，中国所占比重为9.5%，国内2012年商业智能市场规模仅为40亿元左右，鉴于“十二五”末国内IT投资规模将达到5000亿美元以上，按照全球商务智能市场规模占IT支出比例占比约为0.7%比例计算，国内商务智能市场规模将达到220亿元，可以说，目前国内商业智能产业正进入一个“野蛮”生长阶段。
目前国内商业智能行业的下游市场主要为电信、金融、能源、交通和*等信息化程度相对较高的领域，特别是近年来，这些行业在IT 系统建设方面的投资保持着较高的增长率，对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。可以预计的是，随着国内企业信息化水平的普遍提升，商业竞争和人力成本的提升，必将督促各行业开始加大商业智能的投入，商业智能行业的下游覆盖面日益拓宽，对商业智能产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。
