发布网友 发布时间:2023-10-15 03:44
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热心网友 时间:2024-12-11 18:02
②分析回归结果:根据图中数据,模型估计的结果写为:
LNY =-2.755367+0.451234LNX2+0.627133LNX3+0.010136X4
1)拟合优度:由上图数据可以得到,可决系数可决系数0.987591,
修正的可决系数为0.986159,这说明模型对样本的拟合很好。
2)F检验: 由于F=689.751148>8.63,说明回归方程显著,即国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数对中国税收收入有显著影响。
3)t检验: LNX2和LNX3的系数对应t值为3.174831和3.881590,均大于t(15)=2.131,系数都是显著的,X4的系数对应t值为1.795567,小于t(15)=2.131,说明此系数不显著的。
③评估参数的经济意义:
国内生产总值每增加1%,中国税收收入增加0.451234%。
财政支出每增加1%,中国税收收入增加0.627133%。
商品零售价格指数每增加1%,中国税收收入增加0.010136%。
热心网友 时间:2024-12-11 18:03
第一行应该是负值