发布网友 发布时间:2022-04-30 00:08
共4个回答
懂视网 时间:2022-04-30 06:28
1、显示当前数据库服务器中的数据库列表:
mysql> SHOW DATABASES;
注意:mysql库里面有MYSQL的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作。
2、进入数据库:
mysql> USE 库名;
2、显示数据库中的数据表:
mysql> SHOW TABLES;
3、显示数据表的结构:
mysql> DESCRIBE 表名;
4、建立数据库:
mysql> CREATE DATABASE 库名;
5、建立数据表:
mysql> USE 库名;
mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));
6、删除数据库:
mysql> DROP DATABASE 库名;
7、删除多个数据表:
mysql> DROP TABLE 表名,表名;
8、将表中记录清空:
mysql> DELETE FROM 表名;
9、显示表中的记录:
mysql> SELECT * FROM 表名;
10、往表中插入新的字段:
mysql> alter tabel 表名 add column 字段名 varchar(10);
10、往表中插入记录:
mysql> INSERT INTO 表名 VALUES (”hyq”,”M”);
语法:INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (PRession,...),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name=expression, ...
Note:在django中插入时要多加一个id字段:INSERT INTO 表名 VALUES (1, ‘aaa‘, ‘bbb‘);
11、修改字段类型:
mysql> alter table 表名 modify column 字段名 varchar(12);
11、更新表中数据:
mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1=‘a‘,字段名2=‘b‘ WHERE 字段名3=‘c‘;
12、用文本方式将数据装入数据表中:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE 表名;
13、导入.sql文件命令:
mysql> USE 数据库名;
mysql> SOURCE d:/mysql.sql;
14、命令行修改root密码:
mysql> UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD(‘新密码‘) WHERE User=‘root‘;
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
15、显示use的数据库名:
mysql> SELECT DATABASE();
16、显示当前的user:
mysql> SELECT USER();
1. 操作都是在MySQL的提示符下进行的,而且每个命令以分号结束。
2. sql语句对大小写不敏感
[MySQL命令详解]
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46773545
MySQL索引使用规则
用于索引的最好的备选数据列是那些出现在WHERE子句、join子句、ORDER BY或GROUP BY子句中的列。
什么情况下应不建或少建索引?
a. 表记录太少
b. 经常插入、删除、修改的表
c. 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段
复合索引的创建:
比如有一条语句是这样的:
select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀
复合索引的建立以及最左前缀原则:
如果你需要索引一个字符串数据列,那么最好在任何适当的情况下都应该指定前缀长度。你可以索引CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB和TEXT数据列的前缀。
假设你在表的state、city和zip数据列上建立了复合索引。索引中的数据行按照state/city/zip次序排列,因此它们也会自动地按照state/city/zip次序排列。这意味着,即使你在查询中只指定了state值,或者指定state和city值,MySQL也可以使用这个索引。因此,这个索引可以被用于搜索如下所示的数据列组合:(state, city, zip)(state, city)(state)
索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
mysql查询只使用一个索引.
因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
一般情况下不鼓励使用like操作.
如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%a%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
不要在列上进行运算,select * from users where YEAR(adddate)
不使用NOT IN操作:
NOT IN操作不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以用NOT EXISTS代替.
[mysql索引箴言集]
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46773545
mysql特殊符号
字符串引号:
在SQL中,表示字符串引号强烈建议使用单引号(‘)。虽然MySQL(和PHP搭配之最佳组合)也可以使用双引号("),但是为了和sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)和Oracle(大型网站数据库平台)统一,建议都使用单引号。如果在字符串中也有单引号出现的话,在SQL中需要将其替换为两个单引号(‘‘),DBMS会将其解释为一个单引号的。
SQL的换行符和字符串连接符:
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)、sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)和Oracle(大型网站数据库平台)中均有不同,下面以列表显示。 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)Oracle(大型网站数据库平台)换行符
或
或CHAR(10)CHAR(13)CHR(10)字符串连接符CONCAT()+||或CONCAT()
宏变量标识符(&) :
在Oracle(大型网站数据库平台)里有特殊含义,是一个宏变量标识符,在SQLPLUS里执行SELECT ‘AAA BBB‘ AS STR FROM DUAL,它会提示你输入宏变量值,所有如果SQL里有(&),建议用单引号括起来,如SELECT ‘AAA‘||‘&‘||‘nbsp;BBB‘ AS STR FROM DUAL它就不会提示了。
mysql正则表达式
replace、regexp的用法
0 Comments | This entry was posted on Apr 08 2010
mysql replace用法
1.replace into
replace into table (id,name) values(‘1′,‘aa‘),(‘2′,‘bb‘)
此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果主键id为1或2不存在
就相当于
insert into table (id,name) values(‘1′,‘aa‘),(‘2′,‘bb‘)
如果存在相同的值则不会插入数据
2.replace(object,search,replace)
把object中出现search的全部替换为replace
select replace(‘www.163.com‘,‘w‘,‘Ww‘)—>WwWwWw.163.com
例:把表table中的name字段中的aa替换为bb
update table set name=replace(name,‘aa‘,‘bb‘)
——————————————————————————–
扩展正则表达式
由MySQL提供的模式匹配的其它类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是:
· ‘.‘匹配任何单个的字符。
· 字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
· “ * ”匹配零个或多个在它前面的字符。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何字符。
如果REGEXP模式与被测试值的任何地方匹配,模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配,只有与整个值匹配,模式才匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作,下面使用REGEXP重写上面所示的LIKE查询:
为了找出以“b”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^b‘;
[mysql 正则表达式]
[删除mysql数据库中所有不以JP开头的表]
from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46773545
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mysql语法、特殊符号及正则表达式的使用
标签:mysql 正则表达式 数据库服务器 数据库
热心网友 时间:2022-04-30 03:36
属性名 regexp ‘匹配方式'热心网友 时间:2022-04-30 04:54
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE …% 来进行模糊匹配。
MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
如果您了解PHP或Perl,那么操作起来就非常简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。
热心网友 时间:2022-04-30 06:29
MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
set f_times = 3; -- only support 3.
set v_substr_len = length(f_substr);
select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .
select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.
select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.
if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;
else
set v_result = f_str; -- Never changed.
end if;
-- Purge all session variables.
set @p1 = null;
set @p2 = null;
set @p3 = null;
return v_result;
end;
$$
DELIMITER ;
-- 调用函数来更新:
mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)
1)导出表y1的记录。
mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
2)用sed替换导出来的数据。
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
3)再次导入处理好的数据,完成。
mysql
mysql> truncate y1;
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;
Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。
那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。
mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。
mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。
mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
那我们在看看对多字节字符支持如何。
mysql
mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
+-------------------------------+
| 17 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
+-------------------------------+
| 29 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
+-------------------------------+
| 41 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。