学了lingo还用去学遗传算法什么的吗?

发布网友发布时间：2022-04-29 14:20

共2个回答

热心网友时间：2023-11-01 09:04

你提这个问题，说明你没有用lingo解决过大型、复杂优化问题。
lingo直接能算？你要看问题的性质和规模。要是没有有效算法的稍大一点问题，lingo是能算，但是时间也许需要几年、几个世纪。。。或许太阳系毁灭了还算不出了，只是“unknown”状态。这不是危言耸听。而且对于复杂的优化问题，lingo根本算不上强健，复杂优化问题很容易导致lingo崩溃（早期版本尤为突出，新出的14好一点），因为它主要针对经典问题采用经典算法求解。
遗传算法、神经网络这种智能优化算法就是用在这种场合的！可以减少运算时间，代价是求得的只是近似最优解。它们一定可以找到解。
但是实际使用时情况也许并不是这样。
对于大规模问题，你要得到可以接受的近似解，遗传算法、神经网络计算时间其实也会是天文数字，因为这些算法的每次迭代会耗费大量时间，而且需要大量迭代步数。而对于一个不可接受的近似解，用遗传算法得到它，往往倒不如简化假设、线性化模型用lingo求解。教科书上举的例子，正如你所言，lingo也可以很快算出来，遗传算法、神经网络根本就是脱了裤子放P。所以说，实际中，遗传算法、神经网络很鸡肋，只是某些问题可能真正有效。
总结一下：还是要学，原因很简单--有解总比无解好。

热心网友时间：2023-11-01 09:05

1、Lingo是商业软件，需要付费的；
2、你不知道Lingo的内部算法；
3、Lingo处理不了偏微分方程的约束，添加自定义函数复杂。追问同样也谢谢你哈~