matlab fft函数能对连续函数直接运算吗?

所谓信号的谱分析，就是时频域转换，变成数学知识，就是对信号进行傅立叶变换（FT），连续信号与系统的傅立叶变换不便于用计算机进行计算。而在Matlab中的绘图操作，是通过将一些离散的点连接而成。求连续信号的频谱，应用的是离散傅立叶变换（DFT）。下面这段程序是绘制简单的Sa函数时域和频域图像。Sa(...

A*B = ifft(fft(A)×fft(B));其中 fft(A) 与 fft(B)的长度要整成一样，也就是 fft(A,length1),fft(B,length2), length1 = length2

连续无限长的函数可以做连续傅立叶变换， 也许symbolic包可以帮你一点

b = ifft(a);c = fft(b);结果可以确定 a == c，你在ifft和fft之间还有其他处理？

BFFT(Bootstrap Fast Fourier Transformation): 自举快速傅立叶变换,是一种高效算法。 在signal processing blockest---signal processing sinks---spectrum scope 模块中可以找到,设置其参数为buffer input,图标就会变为B-FFT。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 彭飞晓 2012-05-17 知道...

将离散函数变换为连续频率的函数 离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数 其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。

利用Matlab的内置函数fft，我们能实现FFT，但关键在于理解其工作原理和与理论傅里叶变换的关系。Matlab文档中定义，Y = fft(X)使用快速傅里叶变换算法计算离散傅立叶变换(DFT)。DFT通过公式[公式]和FFT通过[公式]与连续傅里叶变换相对应，其中[公式]对应角频率，[公式]对应时间。在实际应用中，DFT对...

默认，刚刚开始，在没有给i定义情况下，i代表虚数的。比如 5-i4 matlab里输入，5+(-i*4)或者5-i*4 matlab里FFT函数可以直接运用，如,b=fft(a);如果，想看代码，打开fft.m文件看看。

很难直接识别出信号的频率分量。第五步：计算信号的傅里叶变换。第六步：计算双侧频谱 P2 和单侧频谱 P1。第七步：定义频域 f 并绘制单侧幅值频谱 P1。以上步骤中，每个信号处理步骤都是清晰且逻辑连贯的，没有发现明显的错误。运行结果将展示信号的频谱，帮助识别和分析信号的频率成分。

fft是快速傅立叶变换，可直接调用，如fft(A)离散傅立叶变换是dft 这是我自己做的dft function X=dft(x)N=length(x);W=exp(-2i*pi/N);X=zeros(1,N);for k=1:N X(k)=sum(x.*W.^((0:N-1)*(k-1)));end