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遥感卫星数据的波段或波谱

发布网友 发布时间:2022-04-29 12:42

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热心网友 时间:2022-06-28 00:08

1 全色波段:黑白数据,同颗卫星的全色波段有较高的分辨率,没有彩色效果
2 多光谱:彩色数据,同颗卫星的多光谱波段相比较其全色波段而言分辨率不够高。多光谱波段通常是红、绿、蓝加近红外,不同卫星的多光谱波段一般不同。(SPOT没有蓝波段)
将分辨率较高的全色波段和彩色效果的多光谱波段融合在一起,就形成了分辨率较高的彩色数据。
各波段特性和作用:
红(Red)波段——0.63~0.69微米。用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类。
0.65~0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用;大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带,对水特性进行遥感时,必须考虑到水的吸收特性和反射特性。红光波段在城市人工地物和植被混杂的区域,可以将建筑物与植被很好的区分开来。
绿(Green)波段——0.51~0.60微米。用于探测健康植物绿色反射率和反映水下特征。
0.52~0.58微米谱段对于森林识别、硬植林、软植林的区分,对森林普查有效;0.58~0.62微米谱段最适于探测流动的化学物质,用于监测水温和污水;0.4~0.65微米谱段最适合监测全部浮游量的水污染,0.56微米附近可以探测水质表面反射; 0.50~0.62微米和0.70~0.74微米波段,前者吸收率有所下降,光谱反射率与植物材料关系减弱,后者是绿色植物高反射率过渡期,绿色植物量与反射率的相关关系较弱。说明植物和色素成熟过程中的一个特征。绿光波段通过绿光波段,水体的很多信息特征被很好的反映出来。
蓝(Blue)波段——0.45~0.52微米。获得地物相交处的边界信息,在绘图中此波段所起的作用很大。
根据植物的反射率,0.35~0.50微米谱段对胡萝卜素和叶绿素的吸收光谱强。这一谱段,光谱反射率与植物的相关关系很强; 0.43~0.45微米用于叶绿素浓度和叶绿素总含量。0.45~0.52微米用于绘制水系图和森林图、识别土壤和常绿落叶植被。蓝光波段从影像中可以很清新的获得地物相交处的边界信息,在绘图中此波段所起的作用很大。
近红外(Near_Red)波段——0.76~0.90微米。区别水陆交接线和作物分布区域及长势、分类、农作物估产、病虫灾害监测等方面有不可替代的作用。
0.76~0.90微米用于测定生物量和作物走势,确定水体轮廓。0.5~0.9微米能用于植被、土壤温度、水陆界线等制图,能监测植物受污染程度,调查谷物收获量; 0.72~0.82微米谱段能探测出进行过废物处理的废物,可探测树木受害程度;近红外波段在区别水陆交接线和作物分布区域及长势、分类、农作物估产、病虫灾害监测等方面有不可替代的作用。
其他波段:
WorldView-2卫星能提供独有的8波段高清晰商业卫星影像。除了四个常见的波段外(蓝色波段、绿色波段、红色波段、近红外线波段),WorldView-2卫星还能提供以下新的彩色波段的分析:
海岸波段——0.40~0.45微米。这个波段支持植物鉴定和分析,也支持基于叶绿素和渗水的规格参数表的深海探测研究。由于该波段经常受到大气散射的影响,已经应用于大气层纠正技术。
*波段——0.585~0.625微米。过去经常被说成是yellow-ness特征指标,是重要的植物应用波段。该波段将被作为辅助纠正真色度的波段,以符合人类视觉的欣赏习惯。
红色边缘波段——0.7055~0.745微米。辅助分析有关植物生长情况,可以直接反映出植物健康状况有关信息。
近红外2 波段——0.860~1.04微米。这个波段部分重叠在NIR 1波段上,但较少受到大气层的影响。该波段支持植物分析和单位面积内生物数量的研究。

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