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统计样本时M±SD是什么意思?

发布网友 发布时间:2022-04-29 10:57

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5个回答

热心网友 时间:2022-06-26 13:28

M:mean是平均数;SD:standard deviation标准差;P:概率,在SPSS的统计图表里中,sig对应的值就是P值。

结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。

如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

(这并不是说如果变量间存在关联,可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。)在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。

扩展资料

均值的计算在处理实验数据或采样数据时,经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时,多数作者会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然,这种做法是不严谨的。

在数理统计学中,作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等。这不能由研究者根据主观意愿随意确定,而要根据随机变量的分布特征确定。

反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望,而在随机变量的分布服从正态分布时,其总体的数学期望就是其算术平均值。

此时,可用样本的算术平均值描述随机变量的大小特征。如果所研究的随机变量不服从正态分布,则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。

在这种情况下,可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。如果服从对数正态分布,则可用几何平均值描述该随机变量总体的大小。此时,就可以计算变量的几何平均值。

如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布,则按现有的数理统计学知识,尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。退而求其次,此时可用中位数来描述变量的大小特征。

参考资料来源:百度百科-样本统计量

热心网友 时间:2022-06-26 13:28

1、M:mean就是平均数。

平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。

解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

2、SD:standard deviation标准差。

标准差(Standard Deviation) ,中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

3、P:概率,在SPSS的统计图表里中,sig对应的值就是P值。

p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。换言之,是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。

p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。

扩展资料

统计量的性质以及使用某一统计量作推断的优良性,取决于其分布。所以抽样分布的研究是数理统计中的重要课题。

寻找统计量的精确的抽样分布,属于所谓的小样本理论(见大样本统计)的范围,但是只在总体分布为正态时取得比较系统的结果。对一维正态总体,有三个重要的抽样分布,即Ⅹ分布、t分布和F分布。

参考资料来源:百度百科-样本统计量

热心网友 时间:2022-06-26 13:29

M:mean就是平均数。

S:standard deviation标准差。

P:概率,在SPSS的统计图表里中,sig对应的值就是P值。

设X1,X2,...,Xn是来自总体X的容量为n的样本,如果X1,X2,...,Xn相互独立且每一个都是与总体X有相同分布的随机变量,则称X1,X2,...,Xn为总体X的容量为n的简单随机样本。

注:样本X1,X2,...,Xn也可用n维随机向量 (X1,X2,...,Xn) 表示。记xi为Xi的一次观察值,并称(x1,x2,...,xn)为样本X1,X2,...,Xn的一次观察值。

扩展资料:

极差是样本中最大值与最小值之差,反映了样本观察值的波动幅度。它同方差一样是反映观察值离散程度的数量指标,而且计算方便。

统计量是对总体X的分布函数或数字特征进行估计与推断最重要的基本概念,求出统计量T(x1,x2,...,xn)的分布函数是数理统计学的基本问题之一。

统计量是样本的函数,并且不含有未知参数。样本的函数等价于定义在样本空间上的函数。

参考资料来源:百度百科--样本统计量

热心网友 时间:2022-06-26 13:30

代表均值±标准差,可以使用网页版spssau直接输出标准格式的分析结果。

T检验结果-SPSSAU

热心网友 时间:2022-06-26 13:30

M:mean就是平均数
S:standard deviation标准差
P:概率,在SPSS的统计图表里中,sig对应的值就是P值。
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