什么是t检验

发布网友发布时间：2022-04-29 12:19

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热心网友时间：2022-06-08 18:59

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。

T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

t检验的前提：

1、来自正态分布总体；

2、随机样本；

3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性

扩展资料

t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验

1、单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

2、双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。

3、配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。

参考资料来源：百度百科-t检验

热心网友时间：2022-06-08 19:00

用来检验标准试样测定结果的平均值与标准值之间是否有显著差异。一般将标准值和平均值带入一个公式计算，在与一个t值表对照，看是否存在系统误差

热心网友时间：2022-06-08 19:00

T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与z检验、卡方检验并列。
适用条件：
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；
(3) 样本来自正态或近似正态总体。
步骤：
1.建立假设、确定检验水准α
2.计算检验统计量
3.查相应界值表，确定P值，下结论

热心网友时间：2022-06-08 19:01

点就是检查身体的各项指标是否正常？