如何利用GPU或者hadoop 集群来 计算圆周率
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发布时间：2022-04-20 08:05
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时间：2023-10-01 03:13
提起圆周率，不能不提及Fabrice Bellard，他被 认为是一位计算机天才，在业界有着重要的影响。1996年他编写了一个简洁 但是完整的C编译器和一个Java虚拟机Harissa。Fabrice Bellard发明的TinyCC是GNU/Linux环境下最小的ANSI C语言编译器，是目前号称编译速度最快的C编译器。Fabrice Bellard杰作 众多且涉及广泛，1998年编写了一个简洁的OpenGL实现TinyGL，2003年开发了Emacs克隆QEmacs，2005年还设计了一个廉价的数字电视系统。
Fabrice Bellard使用一台普通的台式电脑，完成了冲击由超级计算机保持的圆周率运算记录的壮举，他使用台式机将圆周率计算到了小数点后2.7万亿位，超过了由目前排名世界第47位的T2K Open超级计算机于去年8月份创造的小数点后2.5万亿位的记录。
Bellard使用的电脑是一台基于2.93GHz Core i7处理器的电脑，这部电脑的内存容量是6GB，硬盘则使用的是五块RAID-0配置的1.5TB容量的希捷7200.11，系统运行64位Red Hat Fedora 10操作系统，文件系统则使用Linux的ext4.
这次计算出来的圆周率数据占去了1137GB的硬盘容量，Bellard花了103天的时间计算出了这样的结果。
计算圆周率的方法有很多种：
微积分割圆法求：
或者利用便于计算机计算的丘德诺夫斯基公式法求：
不过这些计算方法都比较 复杂，难以让读者理解和使用并行计算来求，所幸数学上的泰勒级数是个好东西，它将微积分的东西改成用无限级数来表示，这样很容易进行并行计算分解：
π=4*∑(-1)^n+1/(2n-1) 或者写为: π=4*( 1-1/3+1/5-1/7+…)
也可以得到：πn =πn-1+(-1)^n+1/(2n-1)，也就是可以通过迭代 前面的π值去求当前π值。
我们根据上面公式先写个单机程序来求：
public class PiTest{ public static void main(String[] args) { double pi=0.0; for(double i=1.0;i<1000000001d;i++){ pi += Math.pow(-1,i+1)/(2*i-1); } System.out.println(4*pi); }}
运行以上程序，并对照pi的标准值：3.141592653589793238462643383279…
如果i<10000，得到pi = 3.1416926635905345 （从红色部分以后不精确了）
如果i<1000000，得到pi = 3.1415936535907742 （从红色部分以后不精确了）
如果i<1000000000，得到pi = 3.1415926525880504（从红色部分以后不精确了）
……
可以看到，当迭代的轮数越大，求出的π值越精确。
