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BI项目招标需要注意哪些?

发布网友 发布时间:2022-04-07 20:10

我来回答

4个回答

懂视网 时间:2022-04-08 00:31

BI项目中会有很多不同种类的项目,其中比较比较大的一部分就是对DB脚本的处理。然而DB的脚本毕竟无法在项目中进行维护,所以这里介绍如何对DB的脚本进行版本上的维护。

 

数据库脚本本身没有项目模板支持,很难进行版本管理维护,通常只能通过文件脚本的方式,比如通过Task将DB的定义导出到文件。

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这种方法可以将DB里的相关对象,表,视图,存储过程以及函数等导出到文件。缺点是每次导出的时候很难知道每次导出跟上一次的版本变化在哪里。

 

这里介绍另外一种方法,就是通过Visual Studio里的工具,这里主要演示Visual Studio 2013版本。

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新建一个SQL Server数据库项目。

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新建项目后,选择工具,SQL Server下的"新建架构比较…"。

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系统会打开架构比较工具,这个工具主要是比较两个数据源的架构是否有任何差异。

首先点击左侧选择数据源。

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点击选择源…

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选择数据库,然后新建数据库连接。

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连接到目标数据库。这里使用微软官方的示例数据库做演示。

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然后选择目标。

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目标端选择项目,然后下拉框选择刚刚建立的项目。

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设置好对比对象后,点击比较按钮。

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系统会比较出两端的差异。由于项目是空的,所以对于数据源来说每个对象都是新的。

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点击更新,可以将左侧的代码同步到项目中。

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在解决方案管理器里,可以看到被同步过来的数据库对象文件。这样我们就将数据库的脚本文件同步到了项目文件中。

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接下来再演示下如何通过这个工具获取到数据库里的变化。首先,在数据库里的函数定义里,加几段测试文本作为测试,看工具是如何识别出脚本的差异的。

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回到刚才建立的项目,再次点击比较,可以看到系统识别出了这个变化。代码具体哪里发生了变化在下面的对比界面都可以清晰的看到。

点击同步,将这个变化同步到项目里。

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打开Source Explorer,可以看到对应的文件变成了签出的状态。

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签入代码,顺便加上Comment,这样后续就可以追溯到这个change的相关内容了。

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本文介绍了数据库代码版本控制的一个方法。数据库代码的版本控制,在任何项目尤其是BI项目都是相当重要的,尽管没有现成的项目模板支持,通过Visual Studio的架构对比工具,可以辅助帮助数据库代码的版本管理。

[BI项目记]-DB脚本同步

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热心网友 时间:2022-04-07 21:39

一、公司层面
公司背景,案例情况(是否与本次招标客户类型相同),本地化实施能力情况
二、产品基本情况
技术发展沿革(不要忽视这样的问题,没有一个好产品是突然一天形成的)
技术架构(现在主流是SOA架构,同时支持Molap和Rolap,同时支持Flash和AJAX的展示技术)
性能参数
易用和易维护性(经常需要用户自定义SQL语句的就算了)
第三方评测机构的排名情况(最好参考一下,尤其是初次采购,可以作为行业背景的参考)
三、产品技术特点
客观讲现在主流产品的技术差别并不突出,但细节上差别还是满多的。根据我们的经验,BI分析的结果都是给领导看的,而现在的领导又都在追求Iphone,Ipad等时尚的移动办公方式,所以对这些移动终端的展现支持很能提起领导的兴趣,BI这样的项目没有在领导面前展现亮点,真是白费了升职的机会呀。
四、报价方案
每一个产品都可以把基础报价报到很低,但那可能不是全功能的产品,而只是一两个最基础的模块,所以最好不要只看本期需求的报价表,可以把这个产品全部模块与服务的报价表拿来研究一下,毕竟上了这趟车就不好下来了,以后很多数据都要跑在上面,想换都不容易。
五、服务承诺及实施能力
BI项目已经到了数据分析的中高级别,千万别认为买个数据分析工具回去就可以像使用电冰箱那么简单,业务理解和数据模型的构建是需要很强的专业能力的,考查一下那些能够证明投标单位服务能力的案子吧,还是那句老生长谈的话:技术即服务。
供参考,希望能有帮助。追问非常感谢,我也是做BI的,现在负责单位招标,能帮我解释一下soa吗,这块有点不明白。

追答SOA:service-oriented architecture,即面向服务的软件架构,可参考以下文章。
http://wenku.baidu.com/view/0cd372ecaeaad1f346933f07.html

热心网友 时间:2022-04-07 22:57

公司背景--产品--方案--报价

热心网友 时间:2022-04-08 00:32

FineBI的*数据引擎以FineBI的*数据库为核心,囊括ETL功能,旨在对原始数据进行抽取,转换和加载,支撑FineBI的在线分析,是FineBI的灵魂。
*数据库采用动态生成的位图索引技术处理字符串等类型,NIO内存映射文件技术快速读取处理数字类型,并支持离线使用的cube数据存储,支持cube数据定时全量以及增量更新。
并行计算的先进数据处理模式使得基于位图索引的快速分组,过滤,钻取,支持多线程运算,互不干扰。并且还有智能避免重复计算的缓存机制。
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