图像分类的图像空间
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发布时间：2022-04-29 20:58
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时间：2022-06-22 17:41
图像空间的分类方法—利用图像的灰度,颜色,纹理,形状,位置等底层特征对图像进行分类;例如:
[1]利用灰度直方图特征对图像进行分类;
[2]利用纹理特征对图像进行分类;
[3]采用纹理,边缘和颜色直方图混合特征对图像进行分类 ;
[1],[2],[3]均采用SVM作为分类器.
[4]用矩阵表示图像,矩阵元素是相应象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取图像特征,BP网络作为分类器.
图像空间的分类方法的共同缺点是数据量大,计算复杂性高,但分类精度一般比较理想.
