漏斗分析是指通过对既往数据的分析

发布网友发布时间：2022-04-29 18:23

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热心网友时间：2022-06-18 22:51

摘要漏斗分析说起漏斗分析，这是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学的评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。在电商模式中，提到“转化率”，就往往配有一张“漏斗分析图”作为辅助的说明。这是因为在电商模式下，我们所做的每一项活动，都与用户有着直接或者间接的联系，而我们活动的本质也都是一样的：为了让用户成为持久的消费者。因此，当我们分析用户从进入产品到完成消费的过程时，可以大体分为如下几个关键步骤：进入首页、查看商品页、加入购物车、进入支付页面、成功支付。通过分析每个阶段的转化率和流失率，能够直观地发现很多问题，进而找到提升KPI的方法。咨询记录 · 回答于2021-12-16漏斗分析是指通过对既往数据的分析漏斗分析说起漏斗分析，这是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学的评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。在电商模式中，提到“转化率”，就往往配有一张“漏斗分析图”作为辅助的说明。这是因为在电商模式下，我们所做的每一项活动，都与用户有着直接或者间接的联系，而我们活动的本质也都是一样的：为了让用户成为持久的消费者。因此，当我们分析用户从进入产品到完成消费的过程时，可以大体分为如下几个关键步骤：进入首页、查看商品页、加入购物车、进入支付页面、成功支付。通过分析每个阶段的转化率和流失率，能够直观地发现很多问题，进而找到提升KPI的方法。漏斗分析，是一个非常经典的模型，自问世以来，衍生出了诸如AARRR用户增长模型、SICAS用户行为消费模型等衍生版本，基本上是各类分析报表的标配。大多数据互联网产品，其本身的商业逻辑就是一个虚拟的漏斗，而我们的目的就在于如何让用户顺利的到达我们所设定的“目标行为”，如支付、注册。例如，在用户运营领域，漏斗对于用户行为的分析而言，是非常有必要的。在产品上线后，关键的业务路径，都要进行漏斗分析，判断每个环节的设计是否存在缺陷。