对应分析中应用卡方检验的目的，是对以下哪种变量直接的关系进行判断 列变量之间是否有较强的相关性_百度问一问
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发布时间：2022-04-29 20:45
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时间：2023-10-09 00:08
摘要对于case/control的关联分析，我们有两个分类变量，第一个就是样本的分组， 有case和control两组；第二个是Allel或者基因型的类别，对于Allele而言有两种，major和minor allele。对于基因型而言， 在上图中有AA, Aa, aa3种，当然在实际分析中，还会考虑遗传模型进一步对基因型的类别进行划分，常用的遗传模型有以下几种咨询记录 · 回答于2021-11-17对应分析中应用卡方检验的目的，是对以下哪种变量直接的关系进行判断 列变量之间是否有较强的相关性行变量之间是否有较强的相关性行变量与列变量之间是否显著我感觉行变量与列变量之间是否有较强的相关性亲，您好呀，很高兴为您服务哟，有什么不懂的都可以问我的，稍等几分钟给你一个满意的答案对于case/control的关联分析，我们有两个分类变量，第一个就是样本的分组， 有case和control两组；第二个是Allel或者基因型的类别，对于Allele而言有两种，major和minor allele。对于基因型而言， 在上图中有AA, Aa, aa3种，当然在实际分析中，还会考虑遗传模型进一步对基因型的类别进行划分，常用的遗传模型有以下几种domanant model, 显性遗传模型，只要有突变位点就会致病，所以杂合突变和纯合突变归位一类，基因型就划分为两类，第一类为AA和Aa, 第二类为aarecessive model, 隐性模型， 只有纯合突变会致病，基因型同样划分为两类，第一类为纯合突变AA, 第二类为非纯合突变，Aa和aaadditive model, 相加模型，突变位点的个数会影响性状的表型值，而且是累加关系，纯合突变的突变位点个数是杂合突变的2倍，对应的性状是不同的，基因型划分为3类, AA，Aa, aamultiplicative model, 相乘模型，突变位点的个数会影响性状的表型值，而且是相乘关系，纯合突变的突变位点个数是杂合突变的4倍，对应的性状是不同的，基因型划分为3类, AA，Aa, aa主要用于判断两个变量的相关性亲，您好，很高兴为你服务，希望我的答案能帮助到你，希你能赞，如果你还有别的问题需要咨询，建议亲点击主页，单独咨询哟谢谢，祝你生活愉快哟~记得赞哦亲
