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国内有哪些大学大数据专业比较好

发布网友 发布时间:2022-04-20 00:54

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5个回答

热心网友 时间:2023-09-16 10:43

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业,现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学],[数学与用用数学],[统计学]等。 [统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据,但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理,在实际的运用中,统计学能够以较低的成本,较少的数据,对数据进行精确度相对较高的的分析,这是大数据分析所无法替代的。 [信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

热心网友 时间:2023-09-16 10:43

随着互联网技术的不断发展,当今的时代又被称之为大数据时代。
目前互联网企业对大数据人才需求非常大,培训机构出来的人才也很好找工作,南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高,薪资普遍很高。当然,工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦!
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说,如果不想读研,那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力:
第一:提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二:掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。
第三:重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代,所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累,尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上,大数据和云计算本身就是平台,所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

热心网友 时间:2023-09-16 10:44

目前专门开设这个专业的学校很难排名吧,更多是依据传统学科:数学,统计学等来排名,自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」,首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。

热心网友 时间:2023-09-16 10:44

可以学习汽修技术,随着我国汽车保有量的不断增加和改革的深入及高新技术的发展复,制汽车维修从传统观念的脏乱差逐步发展到了检测设备的智能化、自动化,汽修行业近年来的迅猛发展,也扩大了汽修人才的需求量,让汽修成为了紧缺行业。

热心网友 时间:2023-09-16 10:45

这边就是的,互联网it三年制大专,初中即可入学
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