java的数据分析和Python的数据分析一样吗?
发布网友
发布时间：2022-04-28 18:32
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-18 08:19
但是用Java做数据分析和python做感觉肯定不一样
Java是做面向对象编程， 处理数据多一步麻烦事，python就很直接
热心网友
时间：2022-04-18 09:37
Java的特点及应用场景
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平*立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java是目前应用最广的语言，Python是目前热度最高的语言。Java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程语言.而python是随着AI的爆发，随着兴起，并且在数据处理，分析上突显出优势而被大量使用在大数据的，之前python也是科研方面用来处理数据的语言。
领域方面
Java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理。python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说是各有优势。
Java在大数据方面的表现
Java使用的虚拟机架构和JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、Spark框架、map-rece框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。
Java在大数据应用中的组件及函数库如下：
1.数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题
2. 数据清洗
应用MapRerce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
3. 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题
4. 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
Python的特点及应用
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。Guido van Rossum设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员可以更少的代码量完成同样的事情。
从语言本身，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
1、云计算
Python语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
无论选择哪种语言，只要认真去学习和不断的探索，在互联网行业里都将发挥出你的优势。语言之间本身就有互通性，学习哪种语言并不是最重要的，更重要的是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟和掌握各种不同的语言、不同的平台的相关性
以上我的回答希望对你有所帮助
