相关系数怎么算???

发布网友发布时间：2022-04-28 16:43

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热心网友时间：2022-06-19 18:45

若Y=a+bX，则有：

令E(X) = μ，D(X) = σ。

则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ。

E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)。

Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。

扩展资料：

一种新产品上市。在上市之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估。

可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。

通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。

参考资料来源：百度百科-相关系数

热心网友时间：2022-06-19 18:46

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把题目发完整

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。

因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。

因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

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热心网友时间：2022-06-19 18:47

楼上几位的回答可以说是误人子弟。

X，Y，X^2,Y^2,XY
990，400,980100,160000,396000
1100，500,1210000,250000,550000
∑2090,900,2190100,410000,946000

相关系数
r=(n∑xy-∑x∑y)/〔根号（n∑x^2-(∑x)^2）*根号（n∑y^2-(∑y)^2）〕
＝（2*946000-2090*900)/[根号(2*2190100-2090^2)*根号(2*410000-900^2)]
=11000/(110*100)
=1

热心网友时间：2022-06-19 18:47

列线性方程，500=(a*1100+b)
400=(a*990+b)
解出a b
这是两个点，所以线性相关系数为1，也就是线性相关性非常理想。
a，b分别是销售总额关于门店数量的斜率和常数项。