全链智能,产业地图功能,效果如何呢?
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发布时间:2022-04-28 14:31
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热心网友
时间:2022-06-19 04:47
产业招商地图,可以帮助招商工作者围绕重点产业的关键环节、关键技术、关键零部件,实施“补链延链强链式”的产业链招商,是接近招商实操的产业链招商工具。
产业地图可结合实际情况列出该产品上下游产业链相关联的研究机构和重点企业,形成招商引资 “导航仪”,实现围绕产业重点关键环节、关键技术、关键零部件等“一对一”招商和“点对点”对接。从“地毯式招商”转变为“地图式招商”,实现“精准制导”。
通过产业地图,可以直观描绘出地区产业聚集优势,确定产业分布重点区域和机构,按图索骥,有针对性地进行招商资源投入或定向合作,兼具可视化与落地性。通过产业地图可以直观地看到该产业的聚集区域在哪?头部企业分布特点?生产基地分布特点?
产业地图的制作
产业地图制作思路分为两个阶段:
第一阶段摸清家底,规划未来。首先就是要做产业案头研究,分析产业发展现状及市场需求趋势,同时深入剖析产业链构成及产业价值链,形成产业全景图。 在掌握产业发展基础知识的同时,明确产业发展关键环节及未来趋势,为产业细化定位提供信息支撑。 其次要做好产业基础调研 ,深度调研区域当前产业聚集度、产业链完整度(产业链核心环节企业)、产业配套(生产性服务配套、基础设施配套等)、代表企业发展现状等,摸清区域产业优劣势,明确区域产业竞争力及发展基础。
第二个阶段是明细产业,落实招商。首先要产业细化定位,基于聚焦产业案头研究和区域基础调研,围绕产业“建链、强链、补链”思路,明确产业发展细化方向和发力环节,深入挖掘关键环节头部企业,形成产业链招商图谱。 接着就是产业地图制定,结合项目产业发展现状及发展需求,利用网络大数据,从全国产业分布、区域城市产业聚集、代表企业发展现状,三大角度梳理聚焦产业分布特点,编制产业地图,提供产业招商指导。
产业招商地图可以总结为“两图一表”,“两图”是两大系列图,第一大系列是产业链相关的图,包括产业链全景图、价值链分析图、产业大数据布局图等。另一个系列是产业招商地图。“一表”指的是目标企业清单,锁定目标企业,结合本地产业功能区进行分析绘制。
从另一个层面分析,“两图”还可以分为产业现状图和产业未来图,产业现状图就是梳理当地已有企业和配套要素信息,以及该产业目前在全国的分布情况。产业未来图是区域产业路径规划、产业生态打造等。
热心网友
时间:2022-06-19 04:47
产业地图平台,目前,全链智能,是行业领先的,推出国内首家产业链地图产品,公司通过利用知识图谱、自然语言处理技术等前沿AI技术,从现实物理隔离的产业分布,到虚拟数据连接的产业链结构,在线化+数据化+智能化”进行连接1亿以上企业与企业,解决“精准查上下游,高效找合作方”的核心需求,利用产业链产品,主要满足公司销售和采购场景。
热心网友
时间:2022-06-19 04:48
这年头,没挂上AI的名号,都不好意思说自己是旗舰机。德勤也预测到:2023年,人工智能芯片将成为智能手机的标配。除了手机,智能音箱作为AI的一大入口,也是迅速风靡:2017年销售量达165万台。
人工智能,这个科幻感十足的名词,正在走进现实:各国将AI融入顶层设计,巨头们积极布局生态,小厂商们纷纷在各大场景找突破,金融、医疗、公共服务等领域的新应用雨后春笋般的冒出来。本期的智能内参,我们推荐信通院最新发布的全球人工智能产业地图,结合智东西市场观察,盘点人工智能产业链整体发展态势。如果想收藏本文的报告全文(信通院-全球人工智能产业地图),可以在智东西公众号回复关键词“nc244”下载。
以下为智能内参整理呈现的干货:
AI浪潮爆发的背后
随着PC市场、 移动终端市场渐于饱和,互联网正在迎接人工智能时代。
▲全球爆发人工智能产业浪潮
人工智能(AI)一词最早出现于1956年的达特茅斯会议,受限于早期的计算性能和算法发展,AI经历了半个多世纪的起起伏伏,概念更迭。
21世纪,随着计算能力大幅提升(特别是GPU的引入)、云计算的兴起、机器学习(特别是深度学习)变得更加强大、互联网数据量急剧增长,人工智能从此进入了加速增长的新阶段。
▲三大因素推动人工智能快速发展
2016年,随着AlphaGo在人机大战(韩国围棋高手李世石败给谷歌人工智能AlphaGo)中,完成了传统算法在传统硬件架构下的不可能任务,“人工智能”成为热词,一夜蹿红。
人类看到了机器智能的曙光,产业看到了信息*的风口。
▲信息*:人工智能将成为各个产业的核心(援引软银世界大会.2017)
普华永道分析指出,截至2030年,AI将为全球GDP带来14%的增长,也就是15.7万亿美元(6.6万亿美元来自生产力的提高,9.1万亿美元来自相关消费/商业市场)。
▲主要国家加快布局人工智能
为此,各国*将AI融入顶层设计,相关*层出不穷,联手资本推动技术向产业转化;科技巨头致力于AI底层技术,并购交易数量飙升,围绕自家主业打造AI生态并加速向其他业务的扩散;中小企业在各个细分领域找到了生存空间并纷纷站队,传统企业走上转型之路……
▲人工智能分类与应用场景(援引渤海证券)
目前,人工智能全产业链基本形成。
从提高生产力的角度来看,AI为交通、医疗、教育、工业等行业的各层级提供深度融通,ICT(信息与通信技术)供给能力产生质的飞跃;从相关消费/商业市场的角度来看,AI加持下,实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。