百度机器人战胜“最强大脑”，到底有没有黑幕3
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发布时间：2023-10-08 20:23
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时间：2024-11-29 22:47
针对黑帖里几个点，AI科技评论来扒一扒，这次黑幕的可能性有多大?黑帖主要针对了以下几点：
1、临时更改了规则
在节目录制的前一晚，节目难度突然增加了，视频明暗度调低了20%，这样挑战难度增加了好几倍，令王昱珩处在不利地位。
魏坤琳在比赛现场也做了说明：“王昱珩要求节目组把明暗度调低，让照片更加模糊20%，但这个难度(对于人来说)增加太多了，可能机器在这方面不会受到明暗度太大的影响。”
对于临时更改规则这一点，王昱珩在直播里说出了自己的想法：“对于增加难度，我想的是，是不是越暗，电脑的噪点就越多?如果我把亮度降下来的话，是否(电脑在处理的时候)就回不来(亮度)。就像如果给一个人美颜了，再让这张照片回到原图可能就费劲了。”
王昱珩的动机，实际上是想增加对机器人的难度。他在之前的彩排中，三次都是全中，在这样的情况下，他提出增加难度的动机是可以理解的，他不想平手，他想赢，想让计算机出错。但是人工调节照片的明暗度，对计算机来说，可能根本没有什么影响。
魏坤琳给出的说法是：“人工智能用对比度解决识别轮廓的问题，就算整体变暗，但是对比度还是原来的，只靠这个东西就可以把线条轮廓弄出来。“
北京大学信息科学技术学院的一位博士生告诉AI科技评论：
“人工调节明暗度如果是成比例缩小所有像素的数值，那么相对于人来说，人工调节对电脑的影响不太大。但如果是因为拍摄环境的改变，比如说天色变暗，那么人工智能将会受到影响。魏教授所提到的通过边缘轮廓识别人脸是正确的，像部分传统人脸识别算法，就是通过相对明暗度来检测特征点从而识别的，所以降低明暗度对这类算法影响不大。但是对于深度学习，由于我们目前并不完全了解它提取了哪些特征进行识别，并且大部分开源的训练照片的明暗度都适中，所以在部分深度学习算法的评测，我们确实发现拍摄环境的明暗度是有影响的。”
也就是说，如果小度的工程师团队用算法把照片明暗度恢复了，那么其实人类和计算机面对的难度是不平等的，孙嘉睿说道：“比较公平的是，在视频录制的时候，调低附近灯光。”
但是视频录制是早在一个月之前就弄好的，王昱珩在直播中说道：“我误认为耳朵和鬓角是唯一没有遮挡的地方，是最能反映真实信息的。我哪想到这(视频)是一个月前的，中间有剃头的、长痘的、痘痘消了的。”
而规则是在录制的前一晚发生了更改，所以当时无法去从根本上调整视频的明暗度。从这个角度来说，王昱珩在不是很了解机器学习运行原理的情况下，误以为自己更改规则会增加机器识别的难度，但实际上并没有，用他自己的话说就是“聪明反被聪明误”了。
2、王昱珩把本来正确的答案，改成错的
在视频中，我们看到王昱珩有几次，都是在2个选项中决定，然而往往都是把正确答案擦去，选了错误答案，最终他三个答案都错了。鉴于王昱珩之前的表现，三个都错是比较异常的，所以就有人就怀疑，王昱珩是“*”擦去了答案，甚至“还原了”当时王昱珩愤怒的画面。
黑帖之一截图
王昱珩自己在直播里解释道：“如果你让我只写一次的话，或许我就对了。我擦掉的全是我之前写的答案，留下来的都是我校准完以后的。”王昱珩用人的耳朵和鬓角来做“校准项”，这几个信息是会随着时间而产生变化的，这是他三次都错的主要原因。
3、小度的对话问答系统受到质疑
小度在现场除了进行比赛之外，还跟主持人、嘉宾互动，展现了机器人幽默可爱的一面。然而这种问答系统似乎并不是计算机自动产生的。
首先，我们没有看到小度在交互的过程中是用“唤醒词”来开启对话的，似乎人们不用说出“唤醒词”就能跟小度对话，而这是目前NLP领域不可能达到的水平。其中有一个细节是，主持人在第一期节目里问王峰是否对自己的答案有信心时，转身问小度：“对于你的答案有......”话还没说完，小度就自己回答“有信心”。主持人也忍不住吐槽：“我还没问他，他就直接讲出来了。”
一位从事NLP研究的博士生告诉AI科技评论：“目前机器是不可能生成这样的答案，一般人做聊天机器人不会加入抢答这个功能，因为无法确定什么时候该回答。所以我猜测是有台本的， 后台有工作人员控制。”
4、小度在第二轮错得“离谱”
在第二轮中，小度和王昱珩的答案都错了，正确答案是中间的8号，王昱珩选择了7号，小度选择了29号。可以看出，7号与8号比较像，然而小度的答案29号却与8号相差比较远了。
对于这一点，百度的工程师似乎也感到很惊讶。知乎上，自称百度IDL人脸组工作的翁仁亮做了回答，他表示自己参与了这次最强大脑项目组，并形容当时团队的反应是懵掉了。
