如何用keras实现多变量输入神经网络?

发布网友发布时间：2022-04-28 15:46

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热心网友时间：2022-04-10 03:56

要点如下：
1、神经网络基本结构，应该是输入层-若干个隐含层-输出层。
2、输入层应该有7个输入变量。
3、隐含层层数自定，但每层要超过7个神经元。
4、输出层可以用softmax之类的函数，将隐含层的输出归并成一个。
代码请自行编写。

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