结构方程模型中,怎么知道两个自变量分别对一个因变量的R方的影响

发布网友发布时间：2022-04-27 09:07

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热心网友时间：2023-09-16 18:23

看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。

可以根据两个自变量的标准化回归系数的平方之比来判断。不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。

结构方程模型

常用于验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段设计、单形模型及多组比较等。结构方程模型常用的分析软件有LISREL、Amos、EQS、MPlus。结构方程模型可分为测量模型和结构模型。测量模型是指指标和潜变量之间的关系。结构模型是指潜变量之间的关系。

热心网友时间：2023-09-16 18:24

这个类似于分层回归，可以分成两步操作，第一步只有一个自变量，看R方，第二步增加第二个自变量看R方的变化，这个变化量就是新增自变量的R方作用。第二种方法，可以根据两个自变量的标准化回归系数的平方之比来判断。第三种方法，可以用bootstrap方法处理，看各个自变量的影响效应大小，里面可以分解两个自变量的效应量，虽然这个效应量不等于R方，但可以对比二者的影响大小。（南心网结构方程模型Amos）