正交试验法是怎么样的呢?

发布网友 发布时间：2022-04-27 08:45

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热心网友 时间：2023-09-15 03:08

是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了"均匀分散，齐整可比"的特点，正交试验是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交试验法是指安排组织试验的一种科学方法。它利用一套规格化的表格，即正交表来设计试验方案和分析试验结果，能够在很多的试验条件中，选出少数几个代表性强的试验条件，并通过这几次试验的数据，找到较好的生产条件，即最优的或较优的方案。正交试验法实际上是优选法的一种。由于正交试验法的内容比较丰富，不仅可以解决多因素选优问题，而且还可以用来分析各因素对试验结果影响的大小，从而抓住主要因素。

因此，它已从优选法中独立出来，自成系统。概念 日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。正交表是一整套规则的设计表格，用L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。性质每一列中，不同的数字出现的次数相等。任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即"均匀分散性，整齐可比"。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。正交试验设计的关键在与试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可(否则会出现混杂)。

热心网友 时间：2023-09-15 03:09

用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论:在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验指标数值的变化最大。所以各列对试验指标的影响从大到小的排队，就是各列极差D的数值从大到小的排队。理论上，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，那么，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。但是，实际上选取较好生产条件时，还要考虑因素的主次，以便在同样满足指标要求的情况下，对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。

热心网友 时间：2023-09-15 03:09

当要考虑交互作用时，就会受到一定的*，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。正交试验设计的关键在与试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可(否则会出现混杂)。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的*，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析(也称方差分析)。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。