人脸识别技术的核心算法是什么?

发布网友发布时间：2022-04-27 06:28

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热心网友时间：2022-06-27 16:58

人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等关键步骤，其中最关键的技术包括两部分：人脸检测（Face Detect）和人脸识别（Face Identification）。

检测技术核心称为：迭代动态局部特征分析(SDLFA)，它是以国际通用的局域特征分析（LFA）和动态局域特征分析（DLFA）为基础，并且针对现实业务场景进行了全面的算法增强及结果优化，识别技术核心称为：实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确高效，是国际国内独创性的识别技术。

热心网友时间：2022-06-27 16:58

代动态局部特征分析(SDLFA)，它是以国际通用的局域特征分析（LFA）和动态局域特征分析（DLFA）为基础

热心网友时间：2022-06-27 16:58

人脸识别服务功能包括人脸检测、人脸采集、人脸图像质量择优、人脸活体检测、人脸预处理、人脸特征提取、人脸识别比对、OCR识别以及人脸识别联网核查等服务。
1) 图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。
2) 能够最大限度的提高识别率，智能的解决像素较低（如芯片图）、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
3)天诚盛业人脸识别算法具备OCR识别功能，利用OCR识别技术准确获取客户身份信息，实现客户在办理银行身份认证相关业务时,辅助完成身份认证。