可疑值如何处理?

发布网友 发布时间：2022-04-29 03:58

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热心网友 时间：2023-10-10 02:59

可疑值也叫离群值，处理方法有：
一、剔除离群值，不追加观测值；
二、剔除离群值，追加观测值；或剔除离群值，适宜地插补替代；
三、找到实际原因修正离群值，否则予以保留的。
简介：
离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。
特征：
发现离群值也可以通过观察值的频数表或直方图来初步判断，也可通过统计软件作观察值的箱式图来判断，如果观测值距箱式图底线Q1（第25百分位数）或顶线Q3（第75百分位数）过远，如超出箱体高度（四分位数间距）的两倍以上，则可视该观测值为离群值。当数据近似正态分布时，有一种较为简单的方法，可用均数加减2.5s来判断，如观测值在此范围以外，可视为离群值。在统计学上也可用线性回归的方法来对离群值进行判断。当出现离群值的时候，要慎重处理，要将专业知识和统计学方法结合起来，首先应认真检查原始数据，看能否从专业上加以合理的解释，如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此，又无法在找到该观察对象进行核实，则只能将该观测值删除。如果数据间无明显的逻辑错误，则可将离群值删除前后各做一次统计分析，若前后结果不矛盾，则该例观测值可予以保留。

热心网友 时间：2023-10-10 03:00

楼主，您好。 对可疑值应做如下处理： １．在分析过程中已经知道数据是可疑的应将可疑值立即弃去；２．复查分析结果时已经找出出现可疑值的原因，应将可疑值立即弃去；３．找不出可疑值出现的原因，不应随意弃去或保留，而应根据数理统计原则来处理。 Ｑ检验法：１．按测得值的大小顺序排列；２．计算可疑值与最邻近数据之差，除以最大值与最小值之差，所得商称为Ｑ值。由于测得值是按顺序排列，所以可疑值可能出现在首项或末项。３．查Ｑ值表，若计算Ｎ次测量的Ｑ值比表中查到的Ｎ次测量的Ｑ值大则弃去，若小则保留。Ｎ次测量的Ｑ值（置信水平90％） ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ 0.94 0.76 0.64 0.56 0.51 0.47 0.44 0.41 详情请参考国家标准物质网www.rmhot.com

热心网友 时间：2023-10-10 02:59

可疑值也叫离群值，处理方法有：
一、剔除离群值，不追加观测值；
二、剔除离群值，追加观测值；或剔除离群值，适宜地插补替代；
三、找到实际原因修正离群值，否则予以保留的。
简介：
离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。
特征：
发现离群值也可以通过观察值的频数表或直方图来初步判断，也可通过统计软件作观察值的箱式图来判断，如果观测值距箱式图底线Q1（第25百分位数）或顶线Q3（第75百分位数）过远，如超出箱体高度（四分位数间距）的两倍以上，则可视该观测值为离群值。当数据近似正态分布时，有一种较为简单的方法，可用均数加减2.5s来判断，如观测值在此范围以外，可视为离群值。在统计学上也可用线性回归的方法来对离群值进行判断。当出现离群值的时候，要慎重处理，要将专业知识和统计学方法结合起来，首先应认真检查原始数据，看能否从专业上加以合理的解释，如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此，又无法在找到该观察对象进行核实，则只能将该观测值删除。如果数据间无明显的逻辑错误，则可将离群值删除前后各做一次统计分析，若前后结果不矛盾，则该例观测值可予以保留。

热心网友 时间：2023-10-10 03:00

楼主，您好。 对可疑值应做如下处理： １．在分析过程中已经知道数据是可疑的应将可疑值立即弃去；２．复查分析结果时已经找出出现可疑值的原因，应将可疑值立即弃去；３．找不出可疑值出现的原因，不应随意弃去或保留，而应根据数理统计原则来处理。 Ｑ检验法：１．按测得值的大小顺序排列；２．计算可疑值与最邻近数据之差，除以最大值与最小值之差，所得商称为Ｑ值。由于测得值是按顺序排列，所以可疑值可能出现在首项或末项。３．查Ｑ值表，若计算Ｎ次测量的Ｑ值比表中查到的Ｎ次测量的Ｑ值大则弃去，若小则保留。Ｎ次测量的Ｑ值（置信水平90％） ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ 0.94 0.76 0.64 0.56 0.51 0.47 0.44 0.41 详情请参考国家标准物质网www.rmhot.com