人工智能除了弄机器人还会弄其他东西吗?

发布网友 发布时间：2022-04-29 02:51

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热心网友 时间：2022-06-29 04:09

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

热心网友 时间：2022-06-29 04:09

可以学的。
机器人，无人机等等
1、毕业后选择打工
打工是最常见的毕业后选择的一个道路，虽然初中毕业了，但是为了维生活还是要找一份合适的工作。但是在找工作之前要想好了，现在的工作基本上是都看重学历的，初中毕业未必能找到什么好的工作，但是也还是会看重个人能力，初中毕业后打工一定要找好自己干什么方向的工作。
2、初中生毕业后可以读技校
技校是很多人初中毕业后的选择，学到收到的一门技术也是可以帮助到未来生活的，现在技校的专业也是比较多，比如：计算机技术、烹饪专业、幼师专业、空乘专业、护理专业、汽修专业都是比较适合初中生毕业之后选择学习的。而且也是当下就业前景最好的专业，初中生毕业之后是完全可以选择技校来提升自己的能力的，毕竟现在想找一个好的工作没有技术是不行的。
3、自主创业
现在创业的人是越来越多，如果自己的家里有生意初中生可以毕业后选择接手家里的生意来，或者是自己有想法可以去自主创业也是比较不错的想法，现在创业的行业各种各样的，有很多的就业方向可以选择，开一个连锁超市、水果店、美甲店、快餐店或者可以自己经商也是相当不错的选择。
4、学IT技术
现在的网络时代特别的发达，特别是IT行业是非常受欢迎的，但是IT行业从业者是具备较强的专业性的，初中毕业后是可以选择一个好的培训机构来学习，特别是现在的软件培训机构有很多都是比较好的，可以全面培养初中生的专业性，是一个比较好的出路。
5、学厨师。
学厨师没有年龄与学历的*，只要你想学、只要你喜欢，你就可以学，兴趣是最好的老师。毕业后技能+学历+职业证书+推荐就业，毕业即就业。

热心网友 时间：2022-06-29 04:10

机器人只是人工智能的一种形态。人工智能而包括大数据分析模仿人的智力的各种功能的科学实验。

热心网友 时间：2022-06-29 04:10

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方*作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action
就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。