神经网络的一道题目

发布网友发布时间：2022-04-29 01:14

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热心网友时间：2022-06-27 07:31

直接按照BP算法的公式，逐个调整权值即可。样本是（1,1），这是输入样本，输出为0，根据输出层的传递函数，要求输出层的输入小于等于0，不妨就设为0。利用输入输出样本进行一轮训练。

附上BP算法的流程：
1）正向传播：输入样本－>输入层－>各隐层（处理）－>输出层
注1：若输出层实际输出与期望输出（教师信号）不符，则转入2）（误差反向传播过程）
2）误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐层（逐层）－>输入层
其主要目的是通过将输出误差反传，将误差分摊给各层所有单元，从而获得各层单元的误差信号，进而修正各单元的权值（其过程，是一个权值调整的过程）。