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常用的数据可视化软件有哪些

发布网友 发布时间:2022-04-20 05:21

我来回答

14个回答

懂视网 时间:2022-03-31 22:27

数据可视化工具有QlikView、Tableau、FineBI、Qlik Sense、DataFocus。

  

  数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。

热心网友 时间:2022-03-31 19:35

数据可视化工具:

热心网友 时间:2022-03-31 20:53

1、excel:可以在excel中选择插入图表,选择你想要的图表,然后进行标题、坐标轴等设置,操作相对多点,有饼图、折线图、柱状图等常见图表。

2、Tabluea:之前他为了学习特地花钱买过Tabluea的个人版,话说真的蛮贵的,一年要999刀,就只买了一年,我也玩过他们很多功能,工具挺不错的,功能挺强大的,可视化效果不错。

3、BDP个人版:直接把表格数据上传,然后拖拽数据到X轴(维度栏)、Y轴(数值栏),点一下选择你想要的可视化图表就行,除了常见图表,还有数据地图、漏斗、词云、旭日等酷炫图表~~

(BDP个人版可视化效果~)

热心网友 时间:2022-03-31 22:27

大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大,但有很多人不知道如何得出结论,因为数据太多。因此,我在这里提供了 8 个有用的数据可视化工具,帮助你了解数据,希望这能够帮助你!

1、Datawrapper

Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中,Datawrapper将生成一个条,线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

2、Tableau Public

Tableau Public可能是最流行的可视化工具,它支持各种图表,图形,地图和其他图形。这是一个完全免费的工具,你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊,显示通过Tableau创建的可视化效果。

虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多,但我并不喜欢使用它的免费版本,因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭,那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起,你可以去付费版本。

3、Hightopo

Hightopo 作为成熟的数据可视化编辑器,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

其拥有自主研发的可视化软件,泛用于工业物联网场景的 B/S 模式,支持 2D、3D 图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点,可与企业自有系统无缝整合,轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请试用软件。

4、Chart.js

非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型,开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表,Chart.js创建响应式平面设计,并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。

5、Raw

Raw将自己定义为“电子表格和矢量图形之间的缺失链接”。它建立在D3.js之上,设计得非常好。它有这样一个直观的界面,你会觉得你之前使用过它。它是开源的,不需要任何注册。

它有一个21图表类型的库可供选择,所有的处理在浏览器中完成。所以你的数据是安全的。RAW是高度可定制和可扩展的,甚至可以接受新的自定义布局。

6、Infogram

Infogram使您可以在线创建图表和图表。它有一个有限的免费版本和两个付费选项,其中包括200+地图,私人共享和图标库等功能。

它配备了一个易于使用的界面,其基本图表设计良好。我不喜欢的一个功能是当您尝试将交互式图表嵌入到您的网页(免费版)时所获得的巨大徽标。如果他们能像DataWrapper使用的小文本那样更好。

7、Timeline JS

顾名思义,Timeline JS可以帮助您创建美丽的时间线而无需编写任何代码。它是一个免费的开源工具,被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用。

这是一个非常容易遵循四步过程来创建您的时间表,这在这里解释。最好的部分?它可以从各种来源获取媒体,并内置对Twitter,Flickr,Google Maps,*,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他类似网站的支持。

8、Plotly

Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好集合。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局,坐标轴,注释和图例。如果你想要开始,你可以在这里找到一些灵感。

热心网友 时间:2022-04-01 00:19

图表控件可实现数据可视化,图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素,通常采用图表进行数据可视化展示,直观地显示数据、对比数据、分析数据。图表控件就是具有这一能力的控件,很多项目开发中都会需求图表控件。


.NET开发平台
http://LightningChart.NET


LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能经过优化,可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D,高级3D,Polar,Smith,3D饼/甜甜圈,地理地图和GIS图表以及适用于科学,工程,医学,航空,贸易,能源和其他领域的体绘制功能。

Iocomp .NET WinForm


Iocomp .NET WinForm控件是一款100%由C#编写、充分利用GDI+的优点的工业仪表盘控件套装。是用于生成具有专业级外观的仪表的控件,其自定义的属性编辑器提供了“一行代码,全部搞定”的简单快捷的属性配置方法。Iocomp .NET WinForm控件包最多可提供了56种专业级控件以及绘图控件包组件。分为标准版(StdPack)、专业版(ProPack)、曲线版(PlotPack)、终极版(UltraPack)四个版本。

TeeChart for .NET


TeeChart for .NET是优秀的工业4.0 WinForm图表控件,官方独家授权汉化,集功能全面、性能稳定、价格实惠等优势于一体。TeeChart for .NET制图控件提供了一套出色的通用组件套件,可满足无数的制图要求,也针对重要的垂直领域,例如金融,科学和统计领域。制图控件提供了一套出色的通用组件套件,可满足无数的制图要求,也针对重要的垂直领域,例如金融,科学和统计领域。

MindFusion.Diagramming for WinForms


MindFusion.Diagramming for WinForms是一个能帮助你创建工作流和进程图表的.NET控件;数据库实体关系图表;组织图表;对象层次和关系图表;图表和树。它是基于对象-图表框,表格和箭头类型,将其归类分派给其他并结合成复杂的结构。该控件提供超过预先定义的50多种图表框,如自定义设计样式和对图表框着色等。

HTML5开发平台

FusionCharts XT
FusionCharts XT作为FusionCharts图表套包的主打产品,是50万用户首选的跨平台、跨浏览器的JavaScript/HTML图表解决方案,它提供了所有通用的图表类型,同时它还支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案,目前在全球有50万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表。

AnyChart

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。
AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容。拥有纯JavaScript API,AnyChart图表内置客户端数据实时更新,多层次向下钻区和具体参数更新。强大的主题引擎使你通过一系列图表进行独特的演示体验,而PDF和图像输出能产出图书质量打印文档。

Highcharts

Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

QT开发平台

QtitanChart


QtitanChart是一个C ++库,它代表一组控件,这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C ++上实现,并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中,只需要几行代码,便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。


Highcharts
Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

QT开发平台



QtitanChart
QtitanChart是一个C ++库,它代表一组控件,这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C ++上实现,并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中,只需要几行代码,便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。

热心网友 时间:2022-04-01 02:27

推荐一款国内最新的数据可视化软件DataFocus,采用了最新的中文自然语言处理系统,部署完成后使用起来和用浏览器搜索一样便捷简单,而且性价比很高,可以在他们的官网申请试用试试看。 简单介绍下: 首先是基于大数据前提的数据处理技术,可以对TB级的数据实现秒级响应,能交互式分析,上钻下钻挖掘数据; 然后是以无IT背景业务人员为目标用户,当然数据分析师也一样能用,而且可以更关注于问题本身,略去以前繁重的编程过程。 再者不需要IT人员进行事先建模,可在分析过程中灵活调整以及自动建模,提升分析的效率从而提升企业决策的洞察力和及时性。 DataFocus采用自然语言分析处理,运用搜索问答式的交互方式,更贴合用户使用习惯,并在使用中运用AI智能去辅助用户对数据进行探索。轻量建模、数据直连、灵活交互,相比传统BI成本更低、上线更快、使用更方便、价值更大。

可视化效果是这样的:

还可以多个图表组成数据看板:

效果还是不错的

热心网友 时间:2022-04-01 04:51

1.办公软件类

Excel工具

Excel工具既可以做数据分析,也可以绘制图表,算是一款基本的数据可视化工具,备受上班族的喜爱,作为必备的办公软件之一,相信大家都非常的熟悉了,这里我就不过多赘述了。

2.纯视觉图表类:适用于开发人员和工程师

Echarts

Echarts这款数据可视化工具为软件开发人员和工程师这一群特定需求的人群提供了方便,Eharts作为免费开源软件,开发人员可以在web端直接使用开放源码生成图表模块, 3D动态图绘制。其缺点就是只能套用模板,不能自由创作。

3.可视化智能分析类:适用于BI工程师和数据分析师

Tableau

Tableau是一款国外的商业智能数据可视化工具,几乎每个数据分析师都会提到Tableau。它具有通用的内置分析图表和一些数据分析模型。可以快速进行数据分析,实现业务人员独立自主的对业务数据分析处理、实时查询并生成数据分析报告。

永洪BI

永洪科技成立于2012年,一直专注于为企业专注于为百亿级数据量的大型企业和各个垂直行业的中小企业提供灵活易用的大数据应用解决方案,成为国内领先的一站式大数据解决方案提供商。连续4年荣获敏捷BI第一名。

永洪科技Z-Suite一站式大数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务。

内置秒级响应、快速处理数据的MPP数据集市,丰富的图表组件,拖拽方式即可快速实现数据可视化。这款永洪Z-Suite数据可视化工具不仅是数据分析师分析数据的专业平台,也是业务人员洞察问题、支持决策的决策系统。

4.数据挖掘编程类:适用于技术数据分析师和数据科学家

Python和R语言是典型的编程类数据可视化工具,这类工具的要求比较高,如果你想做一套自己设计的交互可视化图表,就必须自己掌握一门编程语言。

Python

R语言

热心网友 时间:2022-04-01 07:33

近几年冒出来的BI之秀,如TB、qlk都强调可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。  这里不谈开源,还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (国内)和 Tableau(国外),都很推荐。tableau可视化探索分析很赞,数据量多的时候性能较差,企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软,为数不多能占据世界领先地位的数据工具,重在数据处理性能和企业应用的复杂情况(市场步伐很快),自带ETL,可视化还行,价格良心,个人用免费。如图可视化效果:

热心网友 时间:2022-04-01 10:31

1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapRece, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库(费用很高)

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库(费用较高)
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市(费用一般)
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。

前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

热心网友 时间:2022-04-01 13:45

说说几个比较高级的
平行坐标是可视化高维,几何和分析多元数据的常用方法。此可视化与时间序列可视化密切相关,不同之处在于它适用于轴与时间点不对应且因此没有自然顺序的数据。因此,可能需要关注不同的轴布置。
能够实现这些的工具比较多,下面介绍几个:
ECharts
在 ECharts 中平行坐标系(parallel)是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础, 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。通过echart给出的配置,就能按照配置文档, 渲染出图形。
D3
D3是一个工具库,可以使用给到的数据,绘制出对应的图形,也是很灵活了,但是需要一定的开发基础。
酷屏
酷屏是亿信华辰开发的一款数据可视化产品,产品中内置了上百种图形,并且提供了可视化的配置界面,通过简单的鼠标操作,就能将图形设置完成。并且产品支持接入各种类型的数据源,通过便捷的可视化处理,就能将数据与图形进行绑定,大大简化了使用*数据的平行坐标图的复杂程度。

热心网友 时间:2022-04-01 17:17

付费产品:Tableau、BDP商业数据平台、Qlikview等;

免费产品:excel、BDP个人版、echarts等

(BDP数据可视化效果)

(支持移动端、PC端、投影仪等多端查看)

热心网友 时间:2022-04-01 21:05

良心推荐:ONE MIND大数据平台;
数据分析、数据可视化功能非常强大,还可以制作数据大屏,生成数据文档。
操作来说非常简单,对于我这种手残还没有编程基础的很好用;
最重要的是终生免费,哈哈

热心网友 时间:2022-04-02 01:09

国内现在也有很多数据可视化平台或软件,发展较好的可视化软件或平台有:迪赛智慧数、山海鲸、网易有数、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、腾讯云图、京东城市莫奈、帆软FineReport、华为云数据可视化DLV等等。

热心网友 时间:2022-04-02 06:04

Tabluea国外的 和国内的永洪啦
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