数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些？
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发布时间：2022-04-20 05:08
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热心网友
时间：2022-07-12 08:42
数据分析需要具备的能力：
一、基础工具俗话说工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了，但是并不是学会这些就是数据分析师了，数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作，更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来，能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，能够帮企业解决问题。
二、业务分析能力工作内容是根据公司的业务来决定的，大致归纳了几点：
①为产品经理提供帮助，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。
②为运营经理提供帮助，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。
③为公司数据制定标准，各部门数据打通，实现数据化管理等工作。
三、沟通协作、解决问题的能力任何企业都需要数据分析师，他的工作核心就是通过数据为企业解决问题，它作为企业的重要枢纽，连接着公司的产品和运营等部门，在企业起着至关重要的作用，这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力，把各个环节沟通到位了，才能高效地为企业解决问题。
热心网友
时间：2022-07-12 08:43
1、基础知识：基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。
2、分析工具/编程语言：Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具。对于编程的学习，首先要学习SQL，掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择。
3、业务/行业/商业知识：脱离业务的纯数据分析是没有任何意义，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌。
4、协调沟通：数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。
5、持续、快速学习：无论做数据分析的哪个方向，都需要有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架，数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
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