离散的点可用含3个未知常数的函数拟合，请问具体怎么通过最小二乘法拟合确定三个常数？
发布网友
发布时间：2022-04-29 09:32
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-13 22:23
这个问题可以借助于数学软件（如matlab、1stpot
）来解决，其方法如下：
1、将已知数据，分别赋值给t和St
2、创建自定义函数，即
func=@(beta,t)beta(1)*log((beta(2)*t+beta(3))/(beta(3)-t))
这里，k=beta(1)，a=beta(2)，b=beta(3)
3、确定k，a，b的初值
4、使用matlab的最小二乘法拟合函数lsqcurvefit（），求得函数的系数k，a，b值
5、计算拟合值，并求其相关系数R
6、判断拟合精度是否满足R>0.9以上
热心网友
时间：2023-10-13 22:23
这个问题可以借助于数学软件（如matlab、1stpot
）来解决，其方法如下：
1、将已知数据，分别赋值给t和St
2、创建自定义函数，即
func=@(beta,t)beta(1)*log((beta(2)*t+beta(3))/(beta(3)-t))
这里，k=beta(1)，a=beta(2)，b=beta(3)
3、确定k，a，b的初值
4、使用matlab的最小二乘法拟合函数lsqcurvefit（），求得函数的系数k，a，b值
5、计算拟合值，并求其相关系数R
6、判断拟合精度是否满足R>0.9以上
热心网友
时间：2023-10-13 22:23
这个问题可以借助于数学软件（如matlab、1stpot
）来解决，其方法如下：
1、将已知数据，分别赋值给t和St
2、创建自定义函数，即
func=@(beta,t)beta(1)*log((beta(2)*t+beta(3))/(beta(3)-t))
这里，k=beta(1)，a=beta(2)，b=beta(3)
3、确定k，a，b的初值
4、使用matlab的最小二乘法拟合函数lsqcurvefit（），求得函数的系数k，a，b值
5、计算拟合值，并求其相关系数R
6、判断拟合精度是否满足R>0.9以上
